去年夏天，我组里来了一个让我印象很深的实习生。不是因为他优秀，恰恰相反——他来的时候基础相当薄弱。面试时，我其实有点犹豫某211学校，大三，没有任何实习经历，唯一的项目是一个图书管理系统课程设计。技术问题回答得也一般，Java、数据库、Redis都只是了解皮毛。但有一个点打动了我：“我学习能力还可以，遇到不会的就查资料、问人，直到搞懂为止。”这种态度，让我决定给他一个机会。第一周：连Git都不会用入职第一天，他在Git上卡了整整一个下午。clone、commit、merge冲突，都不太熟。我心里有点凉：这基础也太差了吧？但他说：“导师，Git我以前用得少，但我今晚回去好好学一下，明天应该就没问...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...