求大佬们建议下offer选择

快手和滴滴后端（1）快手：n*16+2*12（房补）  地点：杭州；业务是商业化广告风控相关；很喜欢杭州这个base，杭州好像还有其他补贴（2）滴滴：（n+1.5）*15+签字费   地点：北京；业务：网约车乘客增长营销活动相关总包上第一年可能总包差不多，但是后面快手更高，且杭州生活压力气息感觉没那么大，滴滴感觉业务很好，对快手的业务只有一些了解。求大佬给点选择建议

都是后端岗位，决赛圈1、阿里高德，base北京，n × 16，交易，有qzf，部门强度至少10105，业务较核，后续发展可能比较好2、网易☁️，base杭州，(n – 1) ×16，无其他，方向不确定，有可选空间，强度据说1095都是大sp或ssp，考虑到北京的生活成本，杭州应届人才补贴，薪资基本持平，浙江人，base更倾向杭州，但担心网易title可能不大行，会不会影响后续跳槽？

1.面试官介绍：做Excel agent，deepresearch，AI搜的研究2.自我介绍（卡顿太多了，得再准备一下）3.问小米那边的工作，encoder的预训练，怎样做拼接4.问腾讯IEG这边的工作，deepresearch的deep是如何体现的（介绍了DMA的tool调用，感觉可以再了解一下多少个tool，SFT的流程5.为什么不直接把tool调用的工具输出后放到prompt里给到LLM？（答工具很多，调用响应时间长，判黑的手段也很多；感觉可以再从监控分析agent，写代码agent上面去拓展，tool方便构造）6.训练时候设置的最大轮次是多少，答3轮，试过5轮但是会出现oov和oom的情况7.发icml那篇论文要如何安排，时间如何安排，实验基本做完了吗，会不会影响业务进展8.反问：是不是发论文的work答：是，资源怎么样：比小米腾讯多

1.项目拷打谈谈传统搜索算法和 RAG 的理解2.为什么大模型结合 RAG 会出现 AI 幻觉的现象？3.介绍一下 MHA4.了解 MHA 的变体吗？5.了解 KV 缓存吗6.介绍一下 self attention 吧7.了解 PE 优化吗8.了解 dpo 和 PPO 吗9.了解 ReAct 架构吗10.如果你有一个待优化的模型和一堆 query ，你怎么利用 PPO 来优化模型？