不影响正式批机会，每次只可以投递一个岗位截止日期：3.6招聘岗位：技术研究-自然语言处理方向技术研究-多媒体处理方向技术研究-机器学习方向软件开发-移动客户端Android软件开发-移动客户端ioS软件开发-前端开发方向软件开发-后台开发方向软件开发-测试开发📬投递链接：https://join.tencentmusic.com/campus内推码：DS46JPRZ✅27届内推信息汇总（欢迎分享）https://docs.qq.com/smartsheet/DWnBUVm9OVFhuSEJ4?tab=tmBAC4&viewId=vDNuAf

面试的时候被问到，你在公司遇到的难点是什么，你是如何解决这个难点的，是通过什么方式解决的？在面试时，展示我觉得的难点感觉并不是加分项，有些我觉得很难解决的问题，可能在别人面前就是小儿科，每次面试官问我这种问题的时候，我都不知道该如何回答。未解决问题之前，会觉得非常有难度，但是一旦掌握解决的方法，这个问题简单的都没法表达。没有成就感，只有满满的挫败感。

offer1：京东零售的闪购业务，26*20，工作强度为未知，周五早下班，周边租房2.5k。offer2：交通银行软件开发中心长沙，薪资税前18w，年终占比50%，第一年无年终，3-4年晋升（未知），预计26w，工作强度9-7-5平均，一个月投产一次，看运气分组，到手7.5k，不提供住宿，周边租房预计1.5k。offer3：株所，编译器相关开发 1.1*15 ，工作强度9-7-5吧 晋升未知 包住宿补充信息：楼主湖南人，去北京得和女朋友异地

发点面经攒攒人品1、你在线上或离线训练时，过拟合怎么处理？直接说你最有效的三个方法和拿到的收益。2、把 BN 讲透：原理是什么；训练期和推理期用的统计量有何不同；跟 LN、GN 比，分别什么时候用、怎么取舍。3、分类和回归你最常用哪些损失？你更偏好哪几个，为什么（从鲁棒性、梯度、数值稳定性上谈）。4、L1 和 L2 正则你怎么选？它们各自的效果与风险是什么，工程里你是怎么权衡的。5、二元和多分类的交叉熵你怎么写？在工程里你怎么做数值稳定实现。6、AUC 到底在统计上代表什么？你怎么计算它，在线上业务里你如何解释“这次 AUC 提升”的含义。7、你做 CTR/CVR/CTCVR 联合建模时，ESMM/ESMM2 是怎么推导与工程落地的？线上到底带来了什么收益。8、Transformer 里因果注意力的 Q/K/V 各从哪来？Mask 具体怎么实现。9、Scaled Dot‑Product Attention 为啥要除以 √dk？如果不除会出什么数值或训练问题。10、把 Transformer / Decoder‑only 的整体结构过一遍，各个组件分别在干什么，有哪些常见变体。11、位置编码这条线你怎么选：绝对 PE、相对 PE、RoPE 各自的思路、优势和局限，结合你的项目谈取舍。12、长上下文怎么搞？Rope scaling、Position Interpolation、KV Cache 管理、检索增强、窗口注意力，你的实战方案是什么。13、KV Cache 在训练和推理中的差异是什么？它的加速价值有多大，吞吐与延迟你是如何权衡的，vLLM/paged‑attention 需要注意什么。14、PEFT 方案里（LoRA/QLoRA/Prefix/Prompt‑Tuning/Adapter）你怎么选？说说稳定训练的经验。15、SFT 和对齐（RLHF/DPO/IPO/PPO）原理差在哪？在不同数据与资源条件下，你怎么选路线。16、RAG 系统你怎么设计？切分、索引、召回/重排、压缩/融合、兜底策略怎么串。17、提示词工程你是怎么搞的？System/角色/约束/分步指令怎么写，如何防越狱