【一面】总共约30分钟。介绍一下Transfomer架构介绍一下endcoder部分和decoder部分的交互介绍一下QKV矩阵的自注意力计算公式介绍一下BN和LN实习时间安排论文进展反问环节总的来说体验良好比较轻松，回答的问题有些小瑕疵面试官小哥哥也安慰说小问题没关系。【二面】总共约20分钟。主要是讨论项目和论文，没有特别去问八股文或者其他的什么内容。

面试官人挺好 不会会引导没上压力1.自我介绍2.问了设计模式的迭代器模式 但是比较难顶的是我没听清楚iterator卡了一会3.问了几种常见的数据结构 然后问红黑树和哈希表哪个更好 然后又问了有很多数据 如何实现快速的区间查找线段树 太菜了当时不会4.k个升序链表前n个数 最后返回链表 一开始返回的是vector 实际上应该要写成链表的形式 leetcode的题没看(5.问了人工智能相关的 问了些基础运行时候的问题显存 n_works torch的多卡训练啥的 然后比较悲伤的是他问的是cache 我听成了batch 又各说各的好几分钟

我前面排队四个人面了30来分钟，我寻思怎么一个人也得8分钟这样子。结果到我就面了3、4分钟。是他们不想要我还是说十二点到饭点了就加快了。好麻，准备了一个早上，结果是这样。😮‍💨

面试官迟到了大概 10min互相自我介绍项目相关虚拟内存和物理内存的概念，如何建立映射的进程间通信、线程间通信方式算法题口述：二维平面当中有 n 个点，求所有点当中任意两点距离最近的距离问题没听清楚，以为是求所有点对的两点之间的距离，只想到一个暴力，然后说了一下 Dijkstra，面试官直接说和图没关系，又想到 Redis 的 GeoHash？也不对面试官提醒算法复杂度是 O(nlogn)，面试官提醒分治，最后还是没想明白。答案参考：https://oi-wiki.org/geometry/nearest-points/分治算法的时间复杂度，如何证明是 O(logn)，答了主定理可以判断，但是...