算能科技 AI 图像处理实习

快手 - 测试开发实习生 - 已oc26号8.一面完之后hr打电话约了28晚上8.二面1.自我介绍2.问了我之前一段Java实习主要承担的哪块儿工作3.简历中两个项目介绍一下以及其中的难点4.简单手撕：找出一个数组中有只出现了一次的数 , 用了flag标记 , 面试官问还有没有别的方法 , 说用hashmap , 集合的方法 , 面试官说如果排序呢 , 回答的比较当前和下一个数如果不相等当前这个数就是结果5.说一下CSS定位的方法 , 回答的根据ID/class/tag name定位 , 为什么CSS和XPath选择CSS用的多 , 面试官说开发者工具中可以直接复制XPath语句 , 为什么不用 , 回答的最先学的是CSS所以CSS用的多6.项目中提到的Jmeter进行多用户的压力测试 , 为什么只模拟了100个用户的同时登录 , 是因为你开发的系统只能承受100个用户登录的性能吗 ? 如果不是 为什么不探究一下开发的系统实际可以承受多少个用户的一个登录? 或者说有没有进一步探究想办法能从哪些地方进行优化/提升一下让其能承受更多用户的登录7.pytest做接口验收中的断言语句怎么写8.有没有学习过哪些大模型? 回答的论文中用到的深度学习模型9.说一下CNN训练原理 ? 基于反向传播算法和参数优化 , 引入卷积层和池化层10.未来想从事的行业反问说最快明天就会出结果

部门&业务：核心本地商业-业务研发平台，用户增长算法又要把我捞起来， 又冷暴力我，然后又回人才库了，心里有一万句话想骂。。。。。。一面时间：2025.6.10时长：1h，视频面开场面试官自我介绍，介绍自己做的是美团酒旅方向，基于用户的CTR、CVR预估接下来问的一些问题比较基础，其实我自己都没有看408相关的内容数据结构方面：介绍栈与队列、并用代码实现栈里面的三个函数介绍一下完全二叉树和二叉搜索树的区别，介绍二叉平衡树，介绍红黑树和B+/B-树，红黑树和B+/B-树哪个查询效率会更高操作系统方面，Linux系统指令：在服务器上训练模型，查看当前训练进程占用的内存和CPU资源（可以先找到...

应聘的岗位是数通 AI Infra，感觉网上都没有什么这个岗位的相关信息，甚至华子官网上AI Infra都是只有实习岗4.16 机考 第一题好像是个np hard，爆零。第二题和第三题倒还好，基本都满分4.17 综测 没过然后好久都约不上面试。。。统计了一下两个月大概每3，4天就去问一次面试安排，问了差不多12、3次，终于6月份是约上了16号的面试我是耐熬王，估计是全网等面试时间最长的人了6.16 上午 一面一面的面试官小哥人挺好，挺友善幽默的大体分了四个部分第一个部分讲了一下机考的题目是怎么做的第二个部分讲讲项目，问的挺全面，但是没有问刁钻的问题，问的都是很扎实的问题，比起询问，更像是要讲解这个项目，像是给老师开组会一样第三个部分写个代码，可能是之前有点点的竞赛经历，这个部分没有很难第四个部分反问，就问了问AI Infra做什么，听回答像是不同地区的这个岗位做的内容都不太一样总共花费了大概一个小时。面完之后一个小时直接过了。6.18 重新综测，过了等待主管面虽然说这时间华子大概率开不出来了，但是只有华子了，爱信等吧，哎

📍面试公司：腾讯💻面试岗位：应用研究面试流程：5-19：一面5月6号发短信来，约19号，晚上7点，应该面试的人很多排到了这么久。自我介绍介绍论文“八股”：CLIP，Bert，介绍自己懂的多模态模型，还讲了一堆论文我记不得了。我没准备八股，但是我太能说了，所以基本就是我单方面说觉得有意思的人工智能论文是怎么实现的，有什么优缺点。因为平时研究就是做这个，所以讲起来涛涛不绝，一篇论文讲完马上说优缺点，转向下一篇谈如何解决的，如此往复。Diffusuion和autoregressive的区别。反问：我主要好奇他们的业务，稍微问了下。5-20 二面短信，不慎生病，推迟到5-26.5-26：二面自我介...