自我介绍服务部署异常怎么解决？如何加快部署的速度？如何保证数据一致性？如果写数据库成功了，但是删缓存时失败了，怎么处理？如果是微服务那怎么解决呢？能讲讲分布式事务吗？你用缓存空值来解决缓存穿透的问题，那么如果查询大量不存在的数据怎么解决呢？讲一下Redis zset，实现原理是什么？讲一下跳表数据结构ThreadLocal实现原理，为什么会内存泄漏？讲一下对象引用的几种类型讲一下你了解的垃圾回收算法，垃圾回收器，都有什么特点？详细讲一下G1的回收过程Redis分布式锁怎么实现的？怎么实现锁的续期？讲一下反射，应用场景讲一下Java IO模型，有哪几种？讲一下HashMap扩容原理，Concur...

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 作为持久化关系型数据库，具备强一致性特性；Redis 作为内存型缓存，具备高性能优势。二者作为异构存储，强一致性难以实现（需承担极高的性能损耗），因此绝大多数业务场景均以「最终一致性」为核心目标。以下将对主流一致性保证方案的执行流程、优缺点及适用场景进行详细解析，排序遵循「应用广泛程度+一致性强度」原则。核心背景：一致性问题的根源读写顺序异常：例如先更新缓存再更新数据库，在并发场景下易产生缓存脏数据；网络及系统故障：例如数据库更新成功，但缓存删除操作失败（如网络中...