吉利线上一面-38分钟

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吉利这个公司也是很绝了，感觉投递完以后好多测评今天收到了英语ai测评简单记录下1.口语问答，英语提问，你回答，好像三个问题来着2，朗读题目，看你英文发音怎么样吧3，中译英，英译中4，听阅读选择题，有点像四六级听力了5.口语大作文考这么多英语的，绝了

1.自我介绍2.团队介绍3.项目和背景介绍5.分库分表依据？横向纵向是什么？如何分库分表？有了解过shard吗？6.哈希的优化和原理7.Threadlocal的使用和原理，如何父子线程之间传递信息？8.Equals，等于等于，Hashcode之间的关联和区别9.深拷贝，浅拷贝怎么实现，如何自己实现深浅拷贝？10.Dto，vo，po的区别11.Try有哪些用法？Finally和return的优先级谁更高？12.JVM内存布局，介绍它的作用13.有哪些垃圾回收算法？各个版本的垃圾回收器14.Collection下面有哪些？你了解的数据结构15.Set底层怎么实现？Concurrenthashmap1.8前后的区别16.关键字锁的原理，和reentrylock的区别17.Aqs的原理18.线程池的五大状态，四种拒绝策略，怎么达到stop，shut19.线程池线程核心数如何取舍？20.线程六状态模型21.Spring中的线程池和原始的有什么区别？22.数据库三大范式23.mvcc原理24.spring事物有哪些？事物的传播级别25.Aop的原理，如何实现日志记录26.事物失效的原因27.项目中怎么用到cglib的？为什么不用jdk代理？28.怎么统计请求？拦截器有哪些方法？29.无其他变量交换a和b30.Stream API的系列考察，他说我写31.双重检查锁32.写一个类，能想到哪些方法和接口统统写上去33.岛屿数量，秒吃面试官还是挺好的，前面八股几乎都答出来了，大多数还是基础，后面做题有点不熟练，估计挂了一面过了，二面上来问了点人工智能的背景题，三道逻辑思维题，三道算法题，一个反转链表，一个力扣81，还有一个多维动态规划，难哭了，答的不好，估计挂了后续:二面也过，HR沟通时，OC拒，这家公司挺好的，面试收获挺大

两个人面试官一男一女1，我们业务侧现在有一个异常，然后排查之后发现可能需要我们介入帮助他们，然后你这个解决这个问题的流程怎样（后面介绍说应该先判定一下问题级别再像你这样解决）2，对于运维这个工作，或者说问题排查方面，你有没有一些就是优点，适合做这个工作3，如果现在你入职了我们公司，然后领导也没有给你分配太多的一些技术性的活，就你会怎么去做？4，你对自己未来的这种职业规划有什么方向？比如说是想对运维方向发展，还是说想往开发方向发展？5，介绍 OSI 七层模型6，日常繁琐的工作的话，接受程度怎么样？7，英语水平怎么样反问后续流程，业务等感觉纯闲聊，20多分钟，别是KPI面就好#牛客AI配图神器#