解锁成就

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

过了，云智真tm香啊。😜

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

第一次小厂面试，2人面，时长30h：1.java基础，基本类型、为什么要有包装类型2.集合类有哪些，ArrayList和Linkedlist有什么区别3.Hashmap线程安全吗？Courrent_hashmap了解吗，为什么他线程安全，底层院里是什么4.Redis缓存击穿和缓存穿透，怎么解决？5.Kafka怎么确定消息发出去了6.Kafka消费者端重复消息问题怎么解决7.Ai regent项目，向量化检索过程是怎么样的8.Java内存了解吗9.多线程了解吗？10.线程池核心参数有哪些？你怎么优化线程池参数的？11.内存溢出情况有哪些？12.如果有慢查询日志你会怎么排查。13.接下来就是和项目...