大模型算法秋招投递记录

2025年3月191.自我介绍2.拷打实习（问的很深，产出都是编的，给问的汗流浃背了）3.你的令牌桶的两个参数怎么设置的（有点蒙，反应过来问的是令牌桶大小和令牌生成速度，回答不让他满意，拷打）4.讲一讲kafka在实习中削峰的使用（编的，有点不通）5.你的redis分布式锁怎么用的6.为什么用redis做分布式锁？（分布式实例共用redis、redis命令执行是单线程，无上下文切换）7.项目中主从复制的缺点（没反应过来，他一说主节点写从节点立马读我才反应过来，重要的事务直接读主库）8.手撕：插入排序排序链表（30min，思路对了，但是第一次写测边界没测完）全程1个小时，估计凉了，一周多没出结果，算挂了。

分享一篇找实习的腾讯云智的客户端开发面经如下。# 腾讯云智一面客户端开发面经总体来说不算压力面，但二叉树没做出来，蚌埠住了，二叉树给中序和后序，让我说前序（大二学的忘记了），本来其实可以用IDE，直接构造树，然后我直接打个前序遍历的，力扣原题。本次面试大致涉及以下内容：滑动窗口、动态规划（滚动数组）、二叉树构建和遍历、签名算法、爬虫、QPS、网络延迟、TCP 和 UDP、HTTP、TCP 用户数据报、HTTPS 加密过程、非对称加密和对称加密、单例模式、OOM 场景、链表找中间节点、双亲委派机制、Volatile。1）自我介绍（传统）面试官：先来个自我介绍吧我：xxxxx，省略几百个字，讲了2,3分钟结束，这时候面试官根本没听，其实在找算法题，没蚌住。2）最长无重复子串面试官：先做个算法吧我：好的好的，共享屏幕启动！5分钟解决了，稍微放慢点速度，2 分钟有点不礼貌了，然后介绍下原理，结束。3）二叉树中序和后序面试官：有带纸笔吗？二叉树给中序和后序我：整了半天，还写错了，其实力扣原题我反而背完了，大二数据结构画图忘了，只会算法递归+哈希表~4）实习经历面试官：介绍下你的实习经历我：阿巴阿巴，这边不阐述了，反正流水账。5）签名算法面试官：你签名算法是怎么做的，利用的什么？我：SHA 256,安全哈希，请求参数和 SK 做了加密，然后网关做一层判断，主要目的是中间人拦截修改问题。6）数据获取方式？面试官：你这个接口的数据是怎么获取的？我：Jsoup 解析 2345 天气预报的网站，然后存数据库持久化，缓存结合定时任务做一个性能的优化，还有一个 Expire 的过期时间。7）QPS ？面试官：你这个项目的 QPS 有测过吗？我：服务器是 2 C 2G，3M 带宽，20 - 50 的 QPS，还要考虑到服务器所在地区，会有一个网络延迟的问题，Jmeter 测试.jpg，本机能跑一两千（14核 20线程 I9）8）TCP 和 UDP面试官：TCP 和 UDP 的区别？我：是否面向连接？可靠？有状态？传输效率？传输形式（字节/报文）？首部开销？广播、多播？我这边简单提一下就行9）HTTP面试官：HTTP 在哪个层？基于哪个传输协议我：应用层、TCP 用户数据报10）HTTPS面试官：HTTPS 的作用和 HTTPS 加密过程？我：这个问过很多次了，这篇面经不讲了，没啥玩意，记忆个图就行了，追问了下 SSL 对称加密的算法，其实我不知道，把 DES、AES 都说了。11）单例模式面试官：单例模式的优缺点有哪些？我：暴露唯一实例，缓存池，节省资源开支，举了个 Spring 源码的单例注册表，缺点没讲出来，可能是单一职责原则（过于重），资源浪费（可能饿汉式？），并发问题？（非线程安全？）可能内存浪费？（大量单例对象存在）、没有抽象层12）OOM面试官 OOM 的场景？我：就讲了个内存泄漏的 ThreadLocal，元数据区可能是类加载过多，栈的话可能是递归问题，顺便讲了下新生代、老年代的垃圾回收，晋升机制，Dump、可视化分析工具讲了下，粗浅.jpg13）链表面试官：链表找中间节点我：一个是链表长度/2，或者快慢指针14）双亲委派机制面试官：讲一下双亲委派机制我：先讲过程、然后讲好处（安全、统一、防止重复加载）、怎么打破双亲委派、谁打破了？面试官问用了什么设计模式，我还真不知道？我说了责任链，但不确定，面试官也没说对，应该就是，链式感觉就是责任链。15）Volatile面试官：Volatile 的作用？我：常规的题目，就不详细说了，大家看博客即可，举个双重静态检索的例子？16）动态规划（滚动数组）面试官：做道题吧我：爬楼梯？...这我真熬不了 5 分钟，2分钟就秒了，直接 O(1)空间，不考虑先 O(n) 再 O(1)。

1.个人介绍；2.问实习经历，推理加速是怎么做的？问VLLM的基本原理？问有没有看过源码？3.讲VL模型的架构，如何训练的，怎么做的对齐？最后上线效果如何？4.问了agent相关的内容，项目里的agent架构如何做的，项目里的rag有哪些特别之处，对于图表如何处理等？5.问了智能客服的项目，用的什么模型，具体如何做的，模型怎么训练的？6.问我是否了解AIGC，我说我了解一点，但是不多，就没多问7.之后主要就是闲聊，手里有啥offer，实习能不能转正，来他们这里的意愿如何等

1.项目都问得很深入，基本上写在简历的每一句话都会问问了数据集(举具体的例子)，整个流程的pipeline，项目评估的指标是如何计算出来的react 是如何实现的，包括提示词怎么写的八股1.BatchNorm 和LayerNorm 是如何处理数据的举个例子，分别适用在哪个场合?为什么?2.mcp 协议了解吗?3.为什么要做rag?为什么要把 retrival 和generation拆开4.大致介绍-下 lama-factory框架算法:打家劫舍(不是hot100，是环形的 dp)