京东零售后端Java二面-秋招面经

1. MySQL的索引失效场景有哪些？2. Redis中ZSet的底层数据结构是什么？3. Java创建线程池的方法及核心参数含义；这些参数应如何设置，需考虑哪些因素？4. 主线程启动10个子线程后，需等待所有子线程执行完毕再继续运行，有哪些实现方式？（可使用CountDownLatch、Semaphore等）5. CountDownLatch的底层实现（基于AQS）；AQS的底层原理（state变量+CLH锁队列）。6. 自定义类存入HashMap时需注意什么？（重点说明Equals和HashCode方法的重写要求）；若只重写HashCode方法会出现什么问题？请举例说明。7. 电商下单场景要求时延小于10ms的比例达到N个9，从JVM调优角度如何优化？（如减少GC次数、选用STW时间短的垃圾回收器）；进一步说明减少FullGC次数的具体方法。8. Spring中@Transactional的失效场景及原因；若需在方法内调用本类其他事务方法（避免this调用导致失效），该如何实现？9. @Transactional的底层原理是什么？如何保证事务生效？10. Spring的AOP默认使用哪种代理方式？11. 设计消息队列中间件时，如何保证消息不丢失、不重复消费？若消息乱序到达，如何确保消费者按序消费？

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

实习经历的拷打15min，之后就开始八股了：1.生成唯一ID的方式了解吗2.按顺序生成的分布式ID3.MySQL的redo log, undo log, binlog的作用分别是什么4.MySQL主从同步原理5.如何优化SQL索引？什么情况下会导致索引失效？6.索引的底层数据结构是什么？为什么违反最左前缀原则会失效？7.Zset的底层数据结构8.向跳表中插入一条数据的流程是怎样的9.Redis缓存满了之后的淘汰策略？LRU和LFU的区别？10.redis过期策略11.TCP是如何实现流量控制的手撕代码 力扣中等题 无重复字符的最长子串

1.自我介绍2.Synchronized锁升级3.Synchronized与ReentrantLock的区别4.线程池的工作流程5.线程池的拒绝策略6.MySQL的ACID7.原子性是什么、如何实现8.乐观锁的优缺点、CAS9.MySQL的事务分级10.可重复读解决了哪些问题11.有无SQL调优经验12.会不会前端，想找全栈侧重前端的实习生。（不知道是不是委婉拒绝）反问：建议？ ：找个项目把点评外卖换了。鼠鼠处女面非常紧张，面试官人很好，下来积累经验考虑找个项目把外卖换了