信锐技术线下面试

每一次面试的时候其实都很紧张，但是总有一些面试官相对良善吧，就比如我的腾讯会议头像是丛雨（其实没指望人认识），但是之前面过的一个公司，面试官头像是琪露诺我当时直接绷不住了。。。还特地拍了个照留念一下。。。紧张情绪在那一刻其实就消散了不少

去年我都数不清自己秋招参加过多少场面试，说实话，面多了就能慢慢摸出规律。国企面试官常问的其实就那几类题，形式不同，本质差不多，完全不用太紧张。所以只要我们平时多积累一些面试热门题目，考前多跟着豆包模拟练习几次，学会灵活运用模板和话术，提前梳理常见问题的答题思路，放在面试猫AI知识库里，正式面的时候AI会按照你整理的吐出答案，有参考就会顺畅很多，就能轻松拿捏秋招面试~ 下面给大家整理几个高频问题和参考思路。 1⃣你并没有该岗位的相关经验，为什么会觉得自己能胜任这份工作呢 虽然我在经验上有欠缺，但我对这个行业很感兴趣，也做了一些功课，经验不能复 制，但能力可以迁移，我在之前的实践经历中积累了不少与...

9.3 投递9.11 面试 时长 24min面试评价：很平淡的一次面试，主要是拷打项目1.实习中做的工作2.简历中的多通道图像采集与同步控制如何实现3.集成 IMU 与 GPS 模块，实现相机位姿估计这一块具体做了什么工作4.基于v4l2框架，针对红外相机的raw图和可见光相机的yuv格式帧设计了对应的编码与存图逻辑。是啥5.多线程异步调用NPU如何实现的，有没有做一些资源调度的处理，比如说npu core 1 结束后使用npu core 2回答：这个是不影响的，是将图像帧放入一个队列里面然后让线程异步的获取和执行，在帧1处理时，帧2也可以走另外一个core。主要使用3个线程，看到的一些开源项目里面也有使用6线程甚至更高的，在实际测试后发现3线程效果会比较好6.除了yolov5/v8你还部署过其他的模型吗？你具体做的哪方面的工作，图像采集，算法训练，系统构建答：最近在研究strongsort和osnet的汽车追踪算法的部署，主要是算法量化和系统构建，7.你对yolo应该比较了解，请问项目中yolo的前处理和后处理是什么（很意外的一个问题）8.未来职业规划9.反问环节：后续流程 2轮技术 1轮hr，提前实习？部门不做要求，hr那边可能有要求 对我的评价：都还可以9.15 一面挂，搞不懂面评还可以，从头到尾问题都回答出来了，转头就给挂了，面试官全程不露脸，闭麦偷偷讲小话，公司听评论区姐说管理混乱，裁员不给钱，无所谓了。过了也不去

携程的研发岗有点难度哈，一面面完秒挂了哈，也可能是我太菜了