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2023-04-03 16:09
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2023-04-03
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01-16 15:06
OPPO_AI算法部_AI研究员(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
1️⃣霸王茶姬面经(hr面) “简单自我介绍一下” 我大概讲了专业成绩和获奖等,我特意提到了我在社团有过活动策划的经历 “嗯有过活动策划经历是吧,说一下你对最近的市场热点有关注吗” “你了解霸王茶姬吗?就你的了解说一下” “你知道我们最近做的活动吗?” “你觉得你的沟通能力怎么样” “你知道达人是什么吗” “你了解我们这个岗位吗” “你觉得以你的经历,能为这个岗位带来什么,你做这个岗位的优势是什么” “你从大学城到公司大概要多久” -反问环节 问了薪资和上下班时间之类的 2️⃣霸王茶姬复试面经(部门主管面) “简单介绍一下自己” “你觉得做一个活动策划最重要的是什么” “你想从我们这个实习中获...
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01-20 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
为了入行xx岗,我学了_...
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01-14 18:10
门头沟学院 前端工程师
组长展示神力。
族长着急下班,三分钟把我半小时的活给干完了。什么时候能像族长一样牛呢~~
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01-21 16:08
湖北大学 C++
2026年大模型对比:谁是编码和推理王者?
大语言模型(LLM)到2026年已经成熟了,OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准,比较了顶级选手,帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者,Elo 1483,幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态(文本+图像)。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K,价格高(输入$3.44/M tokens)。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手,GPQA 91.9%,专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少,工具用得溜。价格输入...
AI coding的好用...
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