erlang后端开发面试首先笔试，现场做：第一部分选择题(5题左右)：大部分与排序、查找、时间复杂度、稳定性这几个知识点有关。有一题是通过二叉树的中序和后序反推原二叉树。总体难度：低第二部分简答题：1.TCP与UDP有什么不同？ 2.写冒泡排序3.写出题目代码的递归结果4.考察引用与const修饰的值必须初始化总体难度：低偏中接着好像是1个技术主管面+1个HR面+1个HR面技术面：会涉及一点分布式（有了解过分布式吗）、对公司有了解吗两个HR面不为难人，很友善总体来说面试过程很好9377游戏2026届春招启动！【公司简介】9377集团成立于2011年，是集研发、发行和平台运营于一体的全球化综合型...

大佬们，我想先找个实习，这个简历问题很大吗，为什么都是已读不回。

27寒假想找个实习，找不到咩

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...