算法岗实习看论文吗

26届双非本硕，三段大厂算法实习，厂子均是1000+以及10000+人的大厂，秋招会很难么

首先创建演示数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 给出训练数据以及对应的类别 def createDataSet(): group = np.array([[1.0, 2.0], [1.2, 0.1], [0.1, 1.4], [0.3, 3.5], [1.1, 1.0], [0.5, 1.5]]) labels = np.array(['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B']) return group, labels if __name__ == '__main__': group, labels...

📍面试公司：百度🕐面试时间：0828💻面试岗位：自然语言算法实习❓面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、论文介绍4、算法题：两数之和5、反问🙌面试感想：没八股算法题两数之和是没想到的，面试还真有可能会出这个题，爱了爱了。部门好像是做什么视频文本创作的，应该是业务部门。四战百度了，面完1分钟约二面，效率可以。别人秋招我还在面实习，也是小众路线了，秋招是一个面试没有，简历露头就秒。

一个面试官问技术部分，一个面试官问思维方法部分1.自我介绍，介绍论文，项目（我有一作两篇论文和两个专利，就是本科阶段没有发过CCF-A，比较吃亏）2.你哪个项目代码量最大？（主动打开vscode，共享屏幕展示效果）3.我们的业务场景，比如重复纹理多的建筑、纹理少的云，或者近景，能拼起来吗？4.除了你用的方法，还试过别的拼接方法吗？比如光流、特征点或者深度学习？5.第二个面试官开始提问：根据我做过的目标重识别的课题6.网络架构怎么样？效果好吗？训练重识别模型，数据方面要注意啥？7.结束业务提问，询问 导师有没有同意，能实习多久，想来深圳还是上海