双非的出路是什么

⏰秋招投递时间：从八月初开始，到现在，将近三个月✍️共同递250+企业，收到拒信至少50+封，进面（字节、美团、京东等都有）10+场，几乎都卡在群面，估计群面对我有诅咒。（某些企业明确表示要提前实习的我都拒绝了，比如蔚来九月初打电话问能否立刻到岗，直接拒绝❌）😊offer+1（已开奖，查了下行业内正常薪资水平，但对于生物转行的人来说，挺高了）⭐秋招感想：是你的总会是你的，不是你的就不强求，不在一棵树上吊死，该玩玩该吃吃该喝喝，不用过分准备，前期我也是天天哭，后面看开了就开始接各种兼职（包括展会翻译兼职、咖啡店兼职学咖啡），挣到了钱就去玩，深知毕业后没时间玩现在就应该疯狂玩。我深深感觉就是因为去旅游了，整个人放松很多所以面试过程中和面试官聊的很好，一点也不紧张，思路很清晰。🤖普渡机器人一共二面，第一轮业务，第二轮业务＋hr（我是边在展会作兼职边面试的哈哈），问的问题不难，就围绕销售经历展开，提问对岗位的了解，对公司的了解，对行业的看法，（我提到自己了解广交会机器人很热闹，自己目前也在做AI教育营销实习，国家政策，特斯拉/宇树科技等机器人的投入现状）自己的优缺点，二面有问我为什么觉得自己能进二面，吸引他们的店是什么，未来的发展规划……anyway，面试的时候就感觉自己能过，所以大家！该玩玩该放松放松，不要紧绷！不要羡慕别人！（身边有同学9月2号就拿到京东offer可把我愁死了当时😭）

MySQL: 国民级关系型数据库，是Web应用和大多数互联网公司的默认选择，普及度极高。Redis: 缓存领域的绝对王者，是网站/App高并发访问的必备神器，普及度100%。Spark: 一个非常快的分布式计算引擎，大数据领域的绝对核心，是数据处理任务的标配，普及度和认可度无可撼动。Hive: 它让你可以用写SQL的方式去分析存在HDFS上的海量数据。大数据领域曾经的绝对核心和入门必备。Hadoop: 大数据技术的基石（HDFS：存，MapReduce：算），普及度100%，是入门大数据的起点。Flink: 实时计算的标杆，与Spark构成批流一体两大巨头，在国内大型互联网公司中应用非常广泛。Kafka: 高吞吐消息队列。事实上的标准，是数据管道、微服务通信的绝对核心。ES: 搜索和日志分析领域的标配，普及度极高。Oracle: 又大又贵又稳，银行、政府、大国企的“标配”。HBase: 一个巨大的NoSQL仓库。互联网公司用于存储日志、用户行为等海量数据，普及度很高。ClickHouse: 近年来极度火爆，是实时数据分析领域的明星，各大公司都在用，社区非常活跃。Doris: 源自百度的全能型分析仓库。既能高并发查询，也能做实时分析，在很多公司逐步替代其他复杂方案。HDFS: HDFS是分布式文件存储系统，一个由无数台机器硬盘组成的专门用来存海量文件的大存储系统。RabbitMQ: 传统消息队列的首选，但在超高吞吐量的数据流场景不如Kafka。ZooKeeper: 分布式系统的基石，虽然近年来有etcd等挑战者，但其在Hadoop生态中的核心地位暂时无法撼动。Presto: 可以让你用一条SQL语句同时查询MySQL、Hive、Kafka等多个数据源，快速拿到结果。几乎所有大数据平台都会部署。SQL Server: 微软全家桶专用数据库。Iceberg: 主流数据湖表格式技术之一，由Netflix开源。Hudi: 主流数据湖表格式技术之一，由Uber开源。Cassandra: 高可用的分布式仓库，更强调“无单点故障”，在任何地方都能读写。在国内不如HBase普及。

大佬们，本人27届双非本目前还在找实习，JAVA开发，陆陆续续一周多了，小厂有两个比较远的，一个远程实习，还有一个比较大的外包那种。现在很困惑，不知道该怎么选offer小厂实习大部分都离学校很远，有一家甚至说接触到底层代码的机会不多。然后还有一个东软好处是离学校很近，但是是外包，名声不好的这种。总结疑惑：第一段实习需要避开外包和进去干杂活的小厂吗？（怕实习去了没产出）如果实在找不到了，直接准备中厂，没有实习经历能进去吗？（怕没有实习经历，找不到大一点公司的实习）

抱歉标题党了，实际上连面试都没有，简历可以看我之前的帖子。现在感觉挺难的，秋招感觉大概率要g了。如果秋招真g了，有两条路，求佬给点建议1.找个中大厂实习，去竞争实习转正，如果不能转正再出来秋招。2，继续沉淀，再花两个月学习agent开发，毕竟也是后端开发，只是加了ai的东西，本人有一点agent基础，然后all in春招。