快手实习-GPU与AI优化

针对nv和amd的异构平台优化，AI编译器、模型部署与推理优化、算子优化，高性能算子生成、TVM、Triton、图优化、量化等等吧

（杭州、北京）（实习、应届生、社招均有）
职位描述：
工作职责：
1.参与AI编译器相关项目的技术方案规划与研发，通过利用CPU、GPU、DSP以及NPU的并行计算优化、架构设计、稀疏优化和异构调度等高性能优化技术，打造行业领先的高性能异构AI推理引擎与编译器；
2.针对搜索、推荐、广告、音视频以及大模型场景，优化模型训练和推理的计算图执行效率；
3.与公司各算法部门深度合作，对重点项目进行算法与系统的联合优化。

任职资格(满足其一)：
1.拥有LLVM编译工具链和优化pass等开发经验；
2.熟练掌握C++编程语言，具备扎实的数据结构与算法能力，熟悉计算机体系结构和X86汇编，熟悉Python编程；
3.熟悉XLA、MLIR、TVM、Triton、TensorRT等技术，并有相应开发经验者优先；
4.精通CPU(ARM/x86)或GPU（Intel/Nvidia/AMD）平台的高性能计算优化技术，对计算机体系结构有深入理解，熟悉移动端或服务端的并行计算优化、访存优化和低比特计算等；
5.了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构及其算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件解析，如Pytorch、TensorFlow；
6.具备CPU/GPU下算子Kernel开发和性能优化经验，熟悉CUDA编程；
7.具有独立解决问题的能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，具备良好的团队合作精神；
8.了解主流AIGC算法模型原理，具有AIGC模型加速优化经验者优先。
#实习##秋招#