汇川技术or海康威视

1.沈飞112，工艺员，沈阳，税前15+安家费5，一些沈阳地区补贴，工作时间8552.汇川通用研发（刚开奖）：ai算法，苏州，薪资比较诱人（差不多华为14a的价），工作时间965-995，hr说工作日可能加班到8.9点，周末可以双休（但感觉网上风评加班很猛）3.华为车bu，ai应用开发，南京，hr不透露面评，还在等开奖（11月末或12月初），但面评感觉到不了14a，工作强度应该不小和汇川差不多目前是已签沈飞，不知道有没有必要为了汇川或华为毁约，想多听听大家的想法交流交流

又到一年校招季，各位同学即将带着满心的期待和忐忑走出校园。对于校招，自己在面试中也时不时会被问及： “技术面到底看重什么？” “我面试的时候问题都答上来了，怎么就挂了？”……我特别理解这种困惑，毕竟自己当年也是一路从校招走来。幸运的是，现在的我已经有了更完整的视角，从19年开始每年都作为面试官参与校招面试，这几年已经面试了上百位候选人。今天通过这篇帖子分享，想从一个面试官的角度，讲讲我在面试中真正会被打动的特质，以及那些看起来“努力了但方向不太对”的常见误区。希望这篇内容，能帮正在准备的你，多一些清晰、少一些焦虑。一、真正看重的能力，其实没那么复杂既然是校招，面向的都是应届生，所以不会要求“什...

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...