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Lisco
2020-03-17 17:45
门头沟学院 C++
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2020-03-17
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 10 道
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02-17 01:14
合肥工业大学
大二非科班学生c++方向求助
目前大二,不知道后面该走什么方向了,现在是继续做其它项目学一些通用技术栈,还是去找实习呢
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01-13 16:55
已编辑
大连理工大学 运营
简历求拷打,投了好几个月,各种各样的岗位都试过,什么消息都没有
LeoHhhhh:
GPA写成GAP了
投了多少份简历才上岸
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01-19 12:48
门头沟学院 C++
这世界已经开始发癫了,
这是在向下兼容了吗,本以为牛客那些,30k侮辱价已经很装了,现在小红薯那边,都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅
只想搞钱的鸽子很喜欢...:
混账是很多的,还有那些在自己风华正茂的年纪说风凉话讥讽那些下岗前员工的。这些人都是现在职场环境这么烂的帮凶
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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