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TowerLi
2021-06-21 13:16
清华大学 后端工程师
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2021-06-21
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 7 次
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 17:56
双非和985做AI项目,策略完全不同
为什么?因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略:挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历,默认你基础不差。他会直接往深了问:"你的向量检索用的什么算法?HNSW 和 IVF 的区别是什么?为什么选这个?" 所以 985 做项目应该: 选一个细分方向(比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性) 读 2-3 篇相关论文,把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark:和 baseline 比提升了多少 推荐项目方向: RAG 检索优化:对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性:设计工具调用失败时的 ...
哪些AI项目值得做?
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04-21 17:36
门头沟学院 前端工程师
来自 BAT 实习后的一些心里话
前言:印象中很久没更新干货了,近期入职后学到了很多东西---不只是知识,还有职场生存法则。也是从这一段开始,我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词,都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优,曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活,对吧?一开始我也这么觉得,跑通了就发周报:"本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句:"然后呢?" 接着问了我一串问题:转化后的自动化覆盖率是多少?相对人工用例覆盖了百分之几?通过率是多少?失败的是真 bug 还是用例本身写得...
Pomelooooo:
前段时间建过一个27前端群,群友人均大厂实习,有想一起唠嗑的可以联系我哦
职场上哪些行为很加分?
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04-13 10:09
东华大学 结构工程师
面试通过了
面试通过了,但是其实待遇没有之前的待遇好 没辙了去看看吧
春招至今,你收到几个面试...
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04-16 10:20
武汉大学 后端工程师
暑期实习嫡长offer终于降临😭感恩🥹
分享一个蚂蚁timeline3.25 一面3.30 二面4.2 HR面4.10 意向书
我的OC时间线
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04-19 22:06
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题我问过几个正在做Agent的朋友,综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂,不需要能训练模型,但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基,地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的,几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API,得理解它们的设计思路,比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库,向量数据库至少要会用一个,embedding是怎么回事要清楚,检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统,API设计、异步处理、错...
想从事Agent应该学习...
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