三面结束了，不知道能不能过

前言 一图胜千言，千言汇成一幅图。不同于获取答案的文字，生图更像是把我们脑海中的画面映射出来。不过，我相信很多人和俺一样，没有那么多丰富的词藻。所以，本篇聚焦于如何像大师一样表达，让 AI 作图平权。 核心要素 当我们不知道该如何开始描述一个画面，可以从以下几个角度分别考虑。  1.主体描述 / Subject  图像的核心内容，尽管平铺直述，但不要简单描述。 ❌一个女巫 ✅一位强大神秘的女巫,微笑着坐在岩石上,施展闪电魔法,戴着帽子,穿着带有宝石的皮革服装  2.介质 / Medium  作品的表现形式 数字艺术、油画、水彩画、3D渲染、摄影、铅笔素描  3.艺术风格 / Style  图像...

真觉得现在找个工作太不容易了，公司的招聘越来越提前，从原先的8月底秋招 年后再春招➕暑期实习，现在变成7月秋招 1月春招 时间线全部往前提，所以学生外出实习的时间也被迫提前……秋招找不到工作，你都不敢休息，年前还得春招，然后中间休息一个年假，回来继续春招，基本可以说是过不好这个年了人也越来越多，越来越卷，学历门槛也越来越高，需要会的东西也越来越多，要学历要能力要思考要各种各样奇奇怪怪的品质大家只能被迫去卷，去堆实习经历，堆竞赛经历，而卷不动的人也没办法完全幸免，也会被身边的人带着焦虑这似乎是一件无解的事情，大家都辛苦了……

第一次用mac，拿到手十分新奇，跟用过的同事学习，逐步修改ctrl 到 command健。 现在感觉 之前大家说的mac触控板就是真神。现在用惯了  其他笔记本的触控板 好屎的感觉a

我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...