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快手商业化前端有多少人在池子啊
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应该不会有太多人最后会去吧，商业化强度比较大
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发布于 2023-10-25 23:36 北京
不是 怎么这多人 有这么多hc嘛
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发布于 2023-10-23 11:39 湖北
看错了，我后端也投了一票hr面完
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发布于 2023-10-22 13:54 湖南
m
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发布于 2023-10-22 13:32 广东
泡了一个半月了，不过也不会去了
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发布于 2023-10-22 13:14 上海

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04-19 22:06
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题我问过几个正在做Agent的朋友，综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂，不需要能训练模型，但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基，地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的，几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API，得理解它们的设计思路，比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库，向量数据库至少要会用一个，embedding是怎么回事要清楚，检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统，API设计、异步处理、错...
想从事Agent应该学习...
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04-21 17:22
复旦大学 C++
项目真实再写，无项目也能体面加分
 现在校招简历人人都想沾一点 AI，但大部分同学都陷入一个误区：没做过 AI 模型项目，就在自我评价硬写“精通大模型、熟悉深度学习”，夸张到业务熟练的HR都能一眼看出造假，然后技术面的面试官一问就GG。结合平时简历投递习惯：项目真实用到 AI 才写项目，没做 AI 项目绝不硬吹；AI 能力放在技能+自我评价，低调务实、有依据、不浮夸。技能栏是最安全稳妥的写法，不用夸大 AI 水平，而是写明熟练使用 AI 编程工具，掌握基础提示词用法，能够利用 AI 辅助编码、梳理逻辑、排查问题和整理文档，同时了解大模型基础应用逻辑，具备 AI 辅助开发的思维。项目经历严格遵循真实原则，只有实际接入过大模型 A...
简历上如何体现你的“AI...
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武汉轻工大学 人工智能
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