长安汽车在北京线下面试有收到谈薪的嘛

前言写于26届春招前（或许已经开始），这是一篇迟到的总结：并不是什么经验贴，只是对过去自我经历的碎碎念。要用什么去形容我的2025年以及校招经历呢？磨炼心性我觉得是最合适的。校招阶段折磨（2024.9 - 2025.4）兜兜转转又一年，距离我上次校招已经快过去一年了，然而2025届毕业的我已经开始进入社招流程了，社招结束后又回到牛客上刷了好久帖子，感觉目前的反思帖子多起来了，氛围也是越来越好了。遥想一年前的我在校招经历了几十场互联网面试后心气全无，一心想要回到鹅厂，但也不知道喜欢什么岗位，只是因为我参与了比较多的后端实习所以就一直被各种后端业务岗捞起，而我并不了解那些所谓的业务，拿到的offe...

我简历偷了快七十家一点反应都没有，是我简历写的有问题吗，还有一个问我有没有实习，我说没有直接就让我别打扰了😢

大三，想找实习，有没有好心人帮我看看简历对自己个人水平没什么自信，搞科研基本都靠vibe coding，最近才开始刷力扣，有点害怕被hr拷问，在一个做cv的实验室里干了半年多，共一的论文基本上是学长的idea，我负责把学长口头说的idea实现在代码上（绝大部分代码是我实现的），其他的经历只能说尝试过，想找个算法或者开发岗，第一段实习以积累经验为主，由于还没有决定以后做什么，所以希望尝试更多的方向也可以给我一些建议，比如需要准备什么，推荐背什么八股之类，谢谢大家了！

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...