1.5 一面1.7 二面1.8 三面剪映日常实习，三面只拷打了半个小时实习项目，最后说不是很理解某些地方的设计可能是产品的问题，然后就开始做算法题了，做出来后接着智力题，智力题答的磕磕绊绊，面试官引导下才答出来那三个问题。感觉又g了，还是做不到吗😭—————————————————1.9 告知三面通过约hr面，希望不会被横向挂掉吧🙏—————————————————1.13 三个工作日了，还没约上hr面，说hr面试官太忙了，大概率是在横向中吧，希望能泡出来🥲—————————————————1.15 告知hc满了😅转岗加面

技术面时我太想表现自己，一开口就滔滔不绝说个没完，结果被面试官直接打断：“讲重点，别扯废话。” 第一次真切体会到什么叫 “死” 于话多，这才懂了 “说话先过脑，言多必失” 真不是空话。

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...