大模型面试题合集大模型面试八股

双非本，9硕，论文有一个a的二作，不过是众包项目做过一个实验室的向量索引构建的项目现在一个agent的实习即将结束（实验室项目安排过来的，之前怎么没接触过这方面）没这方面论文怕卷不过现在感觉干的项目彼此之间没啥关联，感觉啥都接触一点但是啥都不太会，有点迷茫不知道做啥了😞。想寒假开始猛猛学，求求🐮友们给点意见吧

感觉推荐算法跟开发一样 各种场景超多业务，但是增量真的有限，低的用DNN都能跑出收益，水位线高的都在卷生成式。我目前接触过一些ai搜，做一些意图识别、搜索算法也是需要训模型的，感觉是不是比纯粹的推荐算法靠谱一些呢

1.自我介绍及项目经历2.如何增强模型的多轮对话能力？3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。4.阐述大模型训练与推理的完整流程。5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？8.当前主流的强化学习算法有哪些？9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。大模型  人工智能就业 #校

感觉有点拷打1.如何维护多异步任务下上下文窗口不被污染，2.rag流程3.mcp和tool区别4.redis的单线程模型5.https的握手流程6.手撕：课程表