AI写代码——别把它当主力，把它当实习生

1. 自我介绍2. HTTP 请求正文包含哪些内容HTTP 请求正文就是 body，通常出现在 POST、PUT、PATCH 这类请求里。它承载的是业务数据，具体格式由 Content-Type 决定。常见的有：application/json：最常见，适合接口调用和 Agent 服务通信application/x-www-form-urlencoded：表单编码multipart/form-data：上传文件、图片、附件text/plain：纯文本application/octet-stream：二进制流比如一个 Agent 问答接口，请求正文常见长这样： POST /api/agent/c...

Vibe Coding，只要动动嘴皮子给 AI 下指令，连代码都不用看就能拼出一个 App。这种降维打击使得 CRUD  boy确实被宣判死刑。不过这也不是说行业完全死亡，那些岗位在 AI 的冲击下会经历剧烈的“融合重组”，进而催生出一批全新的初级岗位。

蚂蚁国际 - AI风控 暑期实习一面 60min问八股：1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？问实习：15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？16.为什么你会选择lsp这个方案？你是怎么找到和评估这个方案的？17.如果说进一步提升的话，你觉得还有什么方向可以改进？让你现在再做一遍的话你是否会选择重新设计？无手撕18.反问3.23面的，3.28收到感谢信，被老东家拷打麻了

简历上只有课程作业，面试时基本就是去“被拒绝”的，浪费了时间还打击信心。等到大四才出来，又容易和毕设、秋招撞车，两头顾不上。真正能拿到好实习机会的，往往是那些大二下已经完成了至少一个完整的课程项目、能讲清楚技术栈的人。这时候出去，既有了“谈资”，又不至于因为太早而啥也不会。所以别被“大几”框死。实习的入场券不是年级，是你有没有一个能放在简历上、经得起问的项目。这个项目准备好了，就是最佳时机。