老家6500工资的制造业信息部门和一线城市的外包7200工资怎么选

薪水base很重要，现在我想跳槽就发现了这一点。我同学base比我高的，换工作了人家涨薪幅度虽然低，但人家base高啊，同等的涨薪幅度，人家涨得比我多。真心建议第一份工作一定要选一个base高的。

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

我们这公司数仓岗位地位是最低下的，靠业务给bp，干的好不会表扬，干的只要一件事情不好还会投诉，真的地位最低下，唯一好的就是数仓岗位薪资确实可以，就看重这个才干的

面对万亿规模数据增量,纯数据拖拽构建链路消费会消耗大量的资源和成本;有必要对海量采集的数据按着业务的情况进行分别管理和组织，期待达到业务层面的解耦。通过分治思想在数据采集和业务消费层面做数据的合理切分,一方面能给下游不同优先级的业务消费带来优化加速的空间,同时也能够在整个数据链路侧对数据的产出和不同重要程度的业务做链路剥离, 从而满足不同场景下的业务诉求。1.数据分流的目的 首先,分流的目的很明确，就是一份数据很大的流需要分离成不同的流来并行处理,从而达到加速和链路产出时间上的提升。例如在流量业务中,往往采集的时候所有的数据是放在一起的,下游使用访问、点击的数据都需要等待前置所有的采集数据到齐...