我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗,拿到了自己满意的offer,菜菜的小孙同学来牛客还愿啦,希望能帮助他其他小伙伴吖,祝愿大家都能拿到心仪的offer哇!本人本硕985,研究大方向深度学习,小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习,同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作,一篇nips一作(oral),一篇aaai学生二作在投,一篇iclr学生二作在投,有一段商汤实习的经历,5个比较水的竞赛国家奖,本硕中间gap了一年去新疆支教~秋招陆陆续续持续了4个多月,拿下了阿里、百度、美团、快手、滴滴、商汤、华为、完美世界、地平线、启元实验室、斑马、boss直聘的offer/意向,还有科大讯飞、高仙机器人、联想、三星、海康的面试都通过了但没有后续谈薪环节,被度小满、超参数、旷视、keep、猿辅导面试拒。菜菜的小孙还是比较满意的啦,也希望面经能帮助到其他同学哇~~~总结:秋招面试22家公司,截至11.19通过谈薪/已意向12家,通过未谈薪5家,面试挂5家。还木有签呢,想找一个8点多下班的公司,不想特别卷,各位小伙伴给个建议哇~~阿里是阿里安全部cro哇,很棒很棒的团队领导,在面试过程中一直给予极大的帮助,base在杭州。开奖说是sp offer,但是薪资水平一般般。原本想着开的多的话,就去杭州了,但是开的不太多呜呜。无笔试(找实习时笔试过了)9.22一面:讲项目,讲实习,深拷贝浅拷贝,SVM和线性回归,概率题10.10二面:讲两篇论文10.12hr面:自我介绍,介绍研究方向应用场景,对你最有影响的人,跳舞经历,和朋友怎么相处11.4意向11.14谈薪快手快手是增长算法工程师,有无懂哥知道这个部门氛围如何哇,全程几乎没hr联系,邮件的对接hr也陆续离职,在等待的过程中谁也联系不上,有没有后续都是看运气,整体招聘流程体验不太好。无笔试8.18一面:讲项目,pytorch和tensorflow动静态图,em算法,sgd,镜像二叉树8.26二面:讲项目,场景题,网络收敛不收敛怎么判断,网络不收敛什么原因,初始化方法(全0初始化可以吗),优化器,快排,损失函数9.8三面:矩阵的迹,log(exp(x)+1)求解,讲论文10.7hr面:自我介绍,为啥来快手10.7意向华为面的北京光产品线-机器视觉部门,部门一直在保温我哈哈,保温电话接了3.4个了,但还是没offer,十一月底还不开的话,就不等啦不等啦~无笔试(找实习时笔试过了)9.2预面试(没开启官网渠道):讲论文,手撕排列组合,简单聊了其他9.26一面:讲实习,手撕topK9.29二面:讲论文,手撕反转链表9.30三面:讲实习百度百度安全部,offer评估了2个多月,突然和我说不招我这个方向的了,就心灰意冷。两周之后,突然又说可以发offer了,大概率是前面的同学都拒了,开了个大白菜哇,不知道有没有argue的空间呀,有小伙伴了解这里嘛~~无笔试7.22一面:讲论文,讲实习,链表、列表、字典增删插时间复杂度,找列表中第一个没重复的元素,样本不均衡问题,集成学习(投票方式的改进),讲一下分类CNN,Linux替换某一个文件中50-80行,pandas的join函数,spark用过吗8.3二面:讲实习,rand01设计随机数生成器,url(字典排序)8.8三面:讲两段实习,数学建模竞赛8.22offer评估10.31谈薪商汤实习转正,智慧城市scg组,组内整体氛围不错,工作压力也不是特别大,九月初离职,十一月中旬还没有走完转正流程,太慢了太慢了,十一月底还不开的话,就不等啦不等啦~无笔试9.7一面:主管面和实习相关信息9.16二面:讲项目,讲论文,top K10.10三面:介绍增量学习,了解transformer,gan吗10.26hr面:别人对你的评价,优点缺点,科研中的困难,支教的收获完美世界面试体验最好的一家公司,没有之一!!!面试结果很快告知,hr一直跟进,大家可冲呀无笔试8.30一面:讲项目,场景题,卷积三大特性,逻辑回归损失函数,二分查找及复杂度,快排9.7二面:讲实习,滑动窗口最大值9.14hr面:自我介绍,讲实习收获,有继续深造的打算吗,业务和预研更倾向哪个,工作中出现问题是独立解决吗9.28意向启元实验室是一家事业单位,国家实验室,每天965听说,工作强度低,当然薪资也不高~还在犹豫,研究方向非常匹配,就是不知道还要不要继续搞科研啦~无笔试9.5一面:讲论文,2篇9.11二面:自我介绍,为什么来启元9.15三面:自我介绍,为什么来启元,十佳怎么评比的地平线印象不太深刻啦,薪水还不错,不知道工作强度如何~无笔试9.28一面:讲论文,一个矩阵中面积最大的长方形10.13二面:讲论文,二分法求解根号x10.24三面:讲论文,讲项目11.2hr面:忘了11.17意向11.18谈薪滴滴感知算法被滴滴两个部门捞起来面试啦,都通过了,但是最终选择了滴滴金融部门~~9.4笔试10.8一面:讲论文10.11二面:智力题,船和小球浮力问题,六边体八边体贝叶斯,灰度图求像素和10.19三面:讲论文,讲算法11.2hr面:忘了滴滴金融给了个新锐计划档,薪资和定级都不错,但是不知道金融部门后续的发展呀~9.4笔试10.11一面:忘了10.13二面:忘了10.18三面:忘了11.7加面:hrbp面试,为啥喜欢数学,不考虑转正吗11.9谈薪(新锐计划)美团应该是被补录了,就是流程有点慢,视觉智能部,十一月底还不开的话,就不等啦不等啦~9.24笔试11.9一面:讲论文,判断链表是否有环,合并列表,softmax+交叉熵,生成式判别式模型11.14二面:讲实习,讲论文斑马也是做连续学习的方向,但是应用在语音领域~暑期实习就面试过啦,又补面了一下,二面面试官是任小枫大佬,好牛好牛哇~无笔试11.10一面:讲实习11.14二面:讲论文11.15hr面:忘了11.15谈薪boss直聘做搜广推的,感觉方向不是特别特别匹配~无笔试9.27一面:各种问复杂度,排序算法,爬楼梯,讲论文,Java面向对象的好处10.25二面:讲论文11.1三面:忘了11.3hr面:忘了联想8.9一面:讲论文,OCR识别问题相似字符是否可解(根据业务问的)8.10二面(技术总监+hr):讲论文,论文里的细节(复杂度、核心贡献似乎太多),支教经历,实习经历,互联网加成员分工9.27三面:讲论文,讲实习,bn层作用高仙机器人9.8一面:讲项目,C++智能指针,JAVA多态,连通岛屿,链表和队列的区别9.22二面:讲实习,讲项目(问超细),2d卷积代码10.3三面:讲实习,collate_fn,样本加权方式,交叉熵,opt_zero_grad原理,bn测试原理,scp,wget,vim查找字符串,多gpu训练,梯度下降牛顿法科大讯飞10.28一面:讲实习,深拷贝浅拷贝,pooling,bn,并发,zip11.4二面:并发操作,多GPU训练,实习经历海康9.19一面:讲项目,讲论文,最长回文子串三星研究院8.23一面:讲论文旷视9.6一面:讲项目,讲实习,判断点是否在三角形内,面对浮点数怎么判断等于9.13二面:讲实习,讲项目,快排topK,滑动窗口找最大值,数据流的中位数求解keep9.3一面:讲项目,排序(一大一小)9.3二面:讲项目,第100大的数用什么数据结构,pytorch的dict,什么排序是稳定的,transforme猿辅导8.13一面:讲论文,合并链表(不额外创建空间),二叉树路径和,装饰器度小满8.18一面:讲实习,讲论文,SVM(对偶)和逻辑回归(不用sigmoid行不行),子数组8.22二面:疯狂diss我的研究方向(面试官笑眯眯),找中位数超参数8.22一面:垃圾公司(面试官完全不听我的工作)
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面试官人很好,态度和蔼可亲,没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的,导致我白天一天都有点紧张,面的时候状态也不是很好,正常可能面试官提问完应该思考几秒再答,而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来,这样就导致逻辑比较混乱,东一句西一句的。首先是自我介绍,先把会的技术大致讲一下,由于我八股背的多所以着重讲了一下,Java,go,jvm,MySQL,Redis,计网,操作系统这些,然后一小部分闲聊,然后先问了一下项目,面试官问我这个项目是否落实之类的,直接坦言说是写的练手的,包括之前也写过IM通讯,外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java:类加载器(答:3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处)JVM参数(答:xmx,xms,newsize这些,问我是如何设定的,我回答是把内存分一半给堆,再把堆分一半给新生代,这方面确实不太了解)然后问了一下并发相关的:线程池(答:线程池的7个参数(忘了线程工厂和阻塞时间了),3个重要参数,还有线程如何启用,为什么要设计最大线程数之类的,提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改)AQS(答:先讲clh是自旋锁+list,然后是AQS在这个基础上做的两个优化,然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源)CAS(答:使用三个字段,aba问题,然后将通常搭配自旋锁实现,面试官问通常会自旋多少次,这个不太了解,答的100,然后问100次大概多少秒,回答微秒级,然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完,意识到可能还需要进行阻塞操作)然后考虑一下Linux命令(top,ps,如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来)然后问Redis:持久化机制(答:三种aof,rdb,混合,aof的三个参数刷盘策略,rdb以快照保存,使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞,而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令,不会太影响,然后是他俩的优缺点,还有混合是怎么保存数据的)集群模式(答:三种,主从复制到缺点再到哨兵机制,正常使用三个哨兵互相监督,主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点,然后额外讲一下脑裂的问题,主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点,最后cluster集群,如何实现,使用16383个哈希槽(艹答成16384了),先根据哈希码取余,再根据节点数取余决定放在哪个节点上,然后问了一下我会怎么选集群模式,首先是cluster的问题,会让管道操作之类的失效,然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂,使用小项目可能会考虑哨兵,大的考虑cluster,然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办,根据节点数重新取余然后数据转移,面试官说这么转移比较慢,有没有别的办法,我隐约记得使用一个类似环形数组的方式,想不起来了)然后考了一下MySQL的b+树(这方面的知识点太多了,导致我什么都想讲逻辑就比较乱,讲了一下聚簇索引,树的叶子节点对应着一张页16KB,MySQL有一个区的概念,把这些页放在同一个区中,这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快,然后b+树的扇出比较大(非常二,说成扇度之类的,面试官以为说的是扇区)这样层数就比较小,一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据)其他的暂时想不起来了算法是lru,面试官问要不要提示,我说写个,然后写了10分钟左右,说大概写好了,但是面试官指出了2个小错误,第一个马上就改回来了,第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问:问学习建议,说根据实际的项目进行深入,考虑应该怎么做,还问了一下组里面是做Java的吗?面试官说他是做go的,组里什么语言都有,语言影响不大,连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习)结束。总体感觉答得不太好,没有太体现出深度,细节也不够全面。
下一个更好呗:佬,我投完云智一直没消息,多久约的一面啊
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