华为车bu

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. RAG和Multi Agent，说说你对它们了解和后发展前景？2、ES、向量数据库具体怎么使用？3、如何处理问题输入不标准的情况？混合检索的权重怎么配置？4、向量检索的准召率如何保障？你使用的向量数据库之间的差异是什么？5、IVF和HNSW的差异？6、如何评测RAG系统的准确率？7、你对Transformer架构的优劣势及哲学理解是什么？关注过其他架构吗？

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 23：如何开发一个高质量的 Agent Skill？一个好的 SKILL.md 应该包含什么、不应该包含什么？参考答案先搞清楚 Skill 的本质——它是写给 Agent 看的操作手册，不是写给人看的文档。Skill 的载体是一个 SKILL.md 文件加上可选的附带资源。Agent 加载 Skill 后，SKILL.md 的内容会注入到它的上下文中，指导它在特定场景下的行为。所以 Skill 开发的核心问题是：怎么用最少的 token 传递最准确的行为指令。一个好的 SKILL.md 应该包含：1. 触发条件...

说白了不能只通理论，得能落地。得是真・AGI 发烧友，对大模型、Agent 这些东西有热情，愿意追前沿啃新东西代码得能打，Python/C++/Java 至少会一门，Linux 环境玩明白，能把复杂 Agent 系统磨成能上线的产品要会跟产品、算法团队搭伙干活，别闷头写代码，得能把技术方案变成业务价值学得必须快，这领域更新比外卖还快，得有快速啃文档、踩坑排雷的本事核心技术栈就那几样：吃饭家伙：Prompt 调优、RAG、工具调用（Function Calling）Agent 系统：任务规划、工具调用、记忆机制、多轮对话得自己能搭框架得熟：LangChain/LlamaIndex/AutoGPT 随便挑一个，要有实际项目练手会优化：能给 Agent 做评估、调性能，别让系统跑起来慢得像蜗牛加分项直接起飞：玩过 Multi-Agent / 自主 Agent、会大模型微调部署、有开源项目 / 论文、全栈能搭原型岗位香点：小而精的专家团队，创业氛围鼓励试错，能从 0 到 1 参与 Agent 项目，有机会搞下一代 Agentic AI想进 AGI 赛道的，这岗是算法 + 工程双修的黄金坑，对照JD着补技能吧🚀

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1、实习拷打2、Agent项目是实习项目还是个人项目?3、Agent在学术上由哪些部分组成?4、Agent如何减少幻觉?在工业场景下怎么做?5、多Agent/多异步任务下，如何防止上下文污染?6、讲一下Agent中的"长短期记忆"7、了解过Agent的设计范式吗?8、Channel和传统的锁(Mutex)在实现并发控制时有什么区别?各自的适用场景是什么?9、Redis为什么单线程?10、当P的本地队列为空或者不为空时，它会怎么去调度G(协程)?11、Redis支持哪些数据结构12、为什么Redis的速度这么快13、如何实现一个类似淘宝搜索框的实时商品名称模糊搜索功能?14、实时输入联想与输入完成后点击搜索在技术实现上有什么本质区别?15、实时搜索通常使用什么网络协议(如WebSocket)?你了解或有使用过吗?讲一下16、请详细说明微信扫码登录的完整流程和背后发生的原理17、在微服务架构中，服务发现和负载均衡是如何实现的?