前言很多同学反馈，面试经常会问到一些实际场景题，不知道如何回答这些问题，比如：1）可以举一些处理数据倾斜的真实案例吗？2）有做过模型设计优化的案例吗？3）你是如何评价数仓好坏的？4）你是如何设计指标体系的？5）如何保证指标一致性？6）如何构建数仓的质量体系？7）有处理过缓慢变化维吗？8）.....如果你同样有类似的疑问，那么V7.0将解决你所有的问题，除此之外，我们还会补充Doris、ClickHouse、Paimon等框架的高频面试题，也会新增60+篇最新的各大厂面经合集、10+道大厂面试SQL题、最新大厂内部算法题库等⚠️ 变更明细如下：笔记预览《一、大数据篇》《二、计算机基础篇》《三、计...

人的认知还是太狭隘了，我理解中的大厂就只有什么华为什么腾讯字节这种耳熟能详的，所以看到很多之前没有听说过名字的公司，以为就是一些中小厂，上ai一查才发现，我去，什么行业龙头，我去，怎么办公室有一栋楼，我去这是什么时候变成这么大规模的。不过可能我认知中的大厂没有那么大，客观来说大厂必须得万人规模，但是我觉得能有千人就已经很大了😭能进这种公司就满足了😭求职的时候全靠ai来搜索公司到底是什么行业的有什么产品，不然我哪里知道……

吸取了大家的建议 把简历布局重新调整了一下，名字哪些隐藏了，会漏马甲的项目名字论文也先去掉了，大家看看还有没有需要补充的，我在想要不要包一个大厂的实习

本人包装简历时永远遵循 STAR法则 不管项目真实做的如何，先整理的看得过去！  S:项目简介，实际上就是研究背景，为什么要做？ T：对于前述问题需要完成什么任务，要做什么？ A:这就是最关键的 怎么做！提出了什么解决方法、做了哪些工作 R：也很关键! 完成的结果如何？最好是有可展示的图片、数据等**  简历可以稍作美化，但写上去的项目一定要真的懂哦，否则面试露馅就得不偿失了!