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o皮皮So
05-10 14:44
北京理工大学 Java
发布于北京
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请问蚂蚁这是什么情况
昨天蚂蚁一面,今早就收到感谢信
。官网上还是显示基础平台研发岗位在走流程,这是我的第一意向,第二意向不是基础平台研发。这是转到其他部门了吗?
#蚂蚁求职进展汇总#
#蚂蚁#
#阿里#
#暑期#
#暑期实习#
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fleachzo
浙江大学 算法工程师
是一志愿挂了一天的流转时间,明天才到第二志愿
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发布于 05-10 18:48
上海
暂无评论,快来抢首评~
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06-04 21:23
香港大学 后端
阿里云智能集团Java研发实习
想问问大家这个岗最近有没有uu oc的啊?今天一面感觉聊的还不错,但是就是挂了呵呵😭,而且没有手撕代码,不会是kpi面吧?但是又感觉面试官挺有耐心的,但是问的就是也挺简单的,也有比较考验思路的问题,想不通为啥挂了
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05-23 18:38
已编辑
门头沟学院 前端工程师
腾讯CDG金融科技前端二面
浏览器发送HTTP请求到后台,这个过程是怎么样的? 我理解的是URL输入到浏览器页面中到最终过程,说的也是这个 HTTP协议交互里面常见的一些错误码有哪些 复盘发现说错了,问的错误码,我把所有的2345全说了 502和504有什么区别 我上题5开头的只说了500我也说只知道500... HTTP缓存机制 HTTP是无状态的协议,如果保存用户的登录态要怎么做? 怎么保证cookie被别人拿到之后去篡改原用户的信息? (说了要在后端做判断)那么在哪里做判断?如何判断?详细说一些 JWT 签名机制 HTTPS怎么保证传输安全 HTTPS里面哪些环节对称...
腾讯二面1049人在聊
查看28道真题和解析
面试问题记录
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05-21 18:33
已编辑
门头沟学院 Java
暑期offer选择
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offer1 某大厂 比较核心的部门 数据开发 技术栈应该就是java大数据的一套。优点:核心,挣得多。大厂。缺点:很卷。时长12小时起步。转正hc未知。base一线。数开的话java大数据那一些经历对秋招找后端工作会有帮助吗?spark flink之类的offer2 某中厂 to b平台后端开发优点:听说不是很卷。转正概率较大。缺点:title不大不知道能不能对后续找工作有帮助。整个暑期下来深感疲惫,也没有信心能再卷过秋招,所以很纠结这两个offer。两家错过了之后未必能再进去了。中厂秋招的人应该是更少,大部分转正。秋招其实想看看国央企机会,但我成绩不太好,是不是还是只能卷互联网。求大家提建议
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05-28 19:08
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门头沟学院 Java
腾讯CDG(金融科技)测开面经
突然收到面试邀请,而且没有hr电话直接就甩了个晚上的面试链接。自我感觉答得不好,估计是挂了,但面试官人很好,氛围相对轻松。public、protected、default、private重写和重载区别JVM内存模型类加载过程,字节码加载过程OOMAOP讲讲RPC算法题:二分查找+测试用例TCP/IP四层模型,那一层是IP、那一层是端口TCP和UDP区别三次握手及为什么三不能是两次GET和POST区别Linux 的命令,查看CPU情况介绍一下做过的项目电商退款有哪些测试用例死锁是什么及其原因慢查询原因及如何定位慢查询什么字段适合建立索引?innoDB跟myISAM...
一笑而过2222:
1. Linux查看CPU情况:使用 top 可实时查看系统CPU整体及各进程占用率,按 1 能展示每个核心运行状态; htop 以可视化界面增强交互性; mpstat -P ALL 精准统计每个CPU核心负载; lscpu 输出CPU架构、缓存等硬件信息; vmstat 综合展示CPU、内存、IO等资源使用趋势; sar -u 基于历史数据统计CPU负载; nproc 直接获取CPU核心数量。实际分析时,先用 top 快速定位异常,再结合 mpstat 等深入排查。 2. 电商退款测试用例:功能测试覆盖全额/部分退款、不同发货状态处理、退款金额计算及多渠道返还;异常测试包含重复退款、越权操作、网络中断恢复;业务规则聚焦退款时效控制、优惠券分摊逻辑、高频退款风控;同时补充兼容性(多终端适配)和性能测试(高并发场景响应),保障退款流程稳定可靠。 3. 死锁及其原因:死锁是多进程/线程因资源竞争形成互相等待、无法推进的阻塞状态,需同时满足互斥(资源独占)、请求保持(占有资源时请求其他资源)、不可剥夺(资源不能被强制释放)、循环等待(形成资源等待环路)四个条件。常见于数据库事务交叉锁定、多线程无序获取锁等场景,可通过资源预分配、顺序加锁预防,依赖日志或线程Dump分析检测。 4. 慢查询原因及定位:慢查询根源在于索引失效(未命中或设计不当)、数据量过大导致全表扫描、复杂查询(嵌套子查询、大量JOIN)、锁冲突(行锁升级表锁)、服务器资源瓶颈(CPU/IO过载)。定位时,先启用慢查询日志并用 pt-query-digest 分析高频慢SQL,再通过 EXPLAIN 剖析执行计划,结合 SHOW ENGINE INNODB STATUS 排查锁等待,必要时借助 Performance Schema 监控资源消耗。 5. 适合建索引的字段:优先对高频出现在 WHERE 、 JOIN 、 ORDER BY 子句中的字段建索引,尤其是高选择性字段(如身份证号、手机号);组合索引遵循最左前缀原则;写入频繁字段谨慎建索引,避免影响性能;大字段类型可使用前缀索引优化查询。 6. InnoDB与MyISAM区别:InnoDB支持事务、外键和行级锁,采用聚簇索引存储数据,适合高并发读写场景,具备崩溃恢复能力;MyISAM使用表级锁,无事务支持,索引与数据分离存储, COUNT(*) 统计高效,但不适用于写密集业务。生产中InnoDB用于核心交易模块,MyISAM适用于只读统计类表。 7. InnoDB锁及表锁升级:InnoDB提供共享锁、排他锁、间隙锁等多种锁机制,并通过MVCC减少冲突。表锁升级常发生于SQL无法命中索引引发全表扫描、大事务更新大量数据导致自适应哈希索引失效、执行 ALTER TABLE 等DDL操作,以及死锁检测后强制升级场景。优化需确保索引覆盖查询,拆分大事务降低锁粒度。
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昨天一面今天感谢信
接好运
又疯一个
官网状态还在走流程
转部门了吗
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点赞成功,聊一聊 >
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