大三老登还是决定继续沉淀了

实习不是简单完成任务，能做出可落地、可量化的成果，才是履历加分的关键，结合实战经验整理了3个核心技巧，帮大家告别打杂式实习，高效提升产出质量。先对齐需求再动手，减少无效返工 。很多人实习时容易接到需求就埋头开发，最后因理解偏差被打回，反而浪费时间。建议不管任务大小，都花10分钟和对接人确认细节——比如接口开发要明确字段含义、排序规则、异常场景处理，产品需求要厘清核心目标和验收标准，可以把确认的内容整理成简短纪要发群，既避免后续争议，也能让自己的开发方向更清晰。主动量化成果，让产出“看得见” 。完成任务只是基础，能说清成果价值才更有说服力。比如优化接口时，不要只说 “优化了接口”，可以记录优化前后的响应时间、数据库请求量变化；做功能开发时，统计上线后的数据反馈、用户使用情况。曾优化订单查询接口，通过添加联合索引、重构SQL，将响应时间从500ms+压缩至100ms内，日均减少数据库请求3万+次，这些具体数据能直观体现工作价值。做好文档沉淀，兼顾利他与利己 。实习中很多工作需要交接，清晰的文档能减少后续沟通成本，也能让自己的工作痕迹更完整。开发接口后，用Swagger生成交互式文档，标注参数说明、错误码、测试用例；完成任务后，整理开发思路、踩坑记录和解决方案。这样不仅方便同事对接，后续更新简历、复盘工作时，也能快速回忆起核心细节，精准提炼亮点。实习产出不用追求“大项目”，把每个小任务做深做透，用细节和数据沉淀价值，比盲目堆砌工作量更有意义，慢慢积累这些习惯，不仅能提升实习表现，也能为后续职场发展打下基础。

30min全程问的点评项目，大体逻辑回答上来了，但因为最近没写过代码，@RequestMapping没说出来，只说有那么个东西可以怎么怎么样；最后写的手撕题试让我在记事本上写一下怎么实现一个具体的功能，也是第一次见，贴在下面了，集合类掌握的不熟悉，试了几下，最后只写了思路。面试官最后问我啥时候能到岗，我说随时；最后反问问二面在什么时候，说大概一周以内，估计还得评估。唉，测开也是开，有个实习就行（主要是其他厂也没面试机会）。废了。 手撕题 实现方法 process_seckill_requests(requests, stock)，requests 为请求列表（含 user_id 与 reque...

27届找实习，第一次做简历，希望明年投春招，希望有大佬指点

今天打开手机一看，通义千问居然可以帮我点外卖了，前段时间刚刚听到阿里all in ai的新闻，没想到这么快。 看来对于阿里来说，平静的湖面下深藏危机，以至于他们刻不容缓得开始实施。 未来三年，阿里将全部身价投入ai，背水一战。成功，阿里将是未来ai时代的头部，失败，恐怕阿里就要落幕了，所以阿里到底能不能成，我们一起来分析。一、战略眼光 这是商业路线之争，阿里的豪赌，其根本目标并非单纯“做一个领先的AI模型”，而是要定义并建设一整套未来AI时代的基础设施，从而让自己成为新时代不可绕过的平台。 这里段段用自己的语言，来汇总一下未来阿里到底想干什么。 技术层，实现AI全生态自研，不只局限于技术，还包...