竞技世界二面面经

竞技世界面试好评,但可能确实是环境不好,企业招人筛选方面也会更严格,这家公司有四面。
刚面完二面,体验挺不错的,一面主要问了些八股、项目、实习经历,最后问了一个算法题,会提示一下思路,也不算难。最后面试官夸我非科班基础好,当时真的很感动,自己转码总算有了一些认可的感觉,有一些正向反馈。
二面的面试官是个十多年老员工了,更多的问一些个人方面,平时科研,学习经历等等,反问阶段我先问的工作强度,感觉还好,有一段时间大小周但是假期会补偿到春节,个人感觉还不错。问了一些关于求职的感受,像求职环境等等,最后我问面试官,对于职业危机的一些看法,因为看他在这家公司待了十几年,面试官很好,讲了一些大环境企业,也说这些工作经历对自己能力等方面会有一些提高,能力的积累对于职业发展以及可能遇到一些问题对个人发展也有好处的等等,最后表达说应届生不要那么焦虑,要好好享受在学校的时间。
研究生期间感觉心态就不是很好,很难心安理得的去玩,出去玩都要带电脑,想着赶紧回来,但坐在电脑前效率其实也一般,暑假回家休息了两周后回学校找了个实习。但其实在家的这段时间基本上也天天有笔试,记得当时百度的提前批一面,手撕没写出来好可惜。
秋招以来确实很焦虑,从九月底辞掉实习全力秋招,可能是投晚了也可能是我太菜了互联网的寒气逼人。印象最深刻的是pdd和巨人游戏的线下面,pd二面挂,巨人一面挂,字节的一面挂,发现自己有很多问题在国庆突击了一下。做了数不清的测评笔试,为此牺牲了好多周末,虽然大家都是这样的。不知道多少的一面挂,从一开始的紧张到后面的麻木,挂麻了,就算再怎么抱怨大环境的不好,也得收拾心情继续准备下一场面试。记得第一次参加腾讯的面试,当时还没有什么经验,而且看到tx的title太想抓住反而抓不住,全程结巴,到现在都没人捞(笑),面试前还在突击八股,后来的心态稍微好点(其实就是面麻了),也接触到了一些不同的行业,虽然秋招真的很痛苦,对我这样的菜鸡来说,但确实也是一种历练。
希望各位牛友都能找到满意的offer,同时也好好度过最后的校园时光。#牛客AI配图神器#尽管大环境不好,但至少努力一点才有可能有好结果。也许把时间放长远一点,一二十年后回过头看这段经历也觉得很珍贵。
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楼主怎么样了,我今天竞技世界的HR面
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发布于 2025-12-04 09:37 北京

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2025-12-28 22:02
已编辑
门头沟学院 Java
数字政通 Java 17×15 硕士211
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众所周知,早在AI Coding工具之前,辅助驾驶已经走了很长的路,他们对等级有L1、2、3等之分。所以本次我从等级角度,各个推荐一下。L1:各类插件,主要用于代码补全,对话等操作。国内外大厂的产品都可以用,差距不大。L2:脱离插件形态,有了更多元的能力。此时差距明显,模型与IDE本身的调教都有着差异。T0:Cursor。T1:亚马逊的Kiro,腾讯的Codebuddy,字节的Trae,阿里的Qoder,还有美团、快手等厂(同等级排名不分先后)因为是国际版,所以模型能力都一样了。我的原则是,哪个能白嫖,就用哪个。T1.5:以上的国内版本。L3:脱离IDE形态。各家都在探索,完全不需人来编写任何代码。率先出击的是,Claude Code,Gemini Cli。早期是黑窗形态,最近才有了可视化界面。黑窗状态下,我们只需要Shell脚本、提示词和command命令即可完成完全沉浸的AI Coding。但其实,这个目的,更是为了加入流水线,实现全自动化。当一个需求、issue来临时,前置脚本自动读入上下文,API 交互给L3工具,再通过HOOK、SKILL等触发自动测试,代码审校,提交代码等操作。腾讯跟的比较快,派出了Codebuddy Code,配合国产的GLM模型,能力尚可。字节的Trae则走了自己的路,SOLO模式,更方便于新手入门。阿里则剑走偏锋,把眼下的产品每一步都做到最好。不过,真在生产环境中,还是L1的Tab Tab不全最让人放心。
AI coding的好用...
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