Agent开发为Java生态带来了非常重要的能力和便利。通过Java Agent，开发者可以在应用运行时动态增强字节码、监控方法调用、拦截和修改行为，而无需改动源代码。这让性能分析、日志记录、监控、安全审计、热修复等任务变得更加高效和灵活。Java Agent的出现，让运维和开发可以无侵入式地观察和控制应用，尤其在微服务、大数据、分布式系统中，Agent可以实时采集性能指标、埋点数据，帮助快速定位问题。对于自动化测试和AOP（面向切面编程）场景，Agent也极大提升了灵活性，使开发者可以专注业务逻辑，而将监控、统计、权限控制等横切关注点交给Agent处理。总之，Java Agent不仅提高了应...

26双非本有望年后找到实习吗

Spark 3.x AQE 与 DPP题目一：AQE 的三大能力与适用场景场景：你们的离线数仓从 Spark 2.x 升级到 Spark 3.x 之后，发现同一份 TPC-DS 报表整体性能提升了不少，但有些 SQL 在数据倾斜场景下表现差异更明显。Leader 让你梳理并落地 Spark 3.x 的 AQE（Adaptive Query Execution，自适应查询执行）能力，用来统一优化 SQL。要求：说明 Spark 3.x AQE 相比 Spark 2.x 的核心目标是什么，解决了 Spark 2.x 哪些「静态优化」的痛点？结合实际查询场景，分别举例说明 AQE 的 三大能力： 动...