项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

请给我offer

在ssob上被很多中大厂要简历后就没后续了，不知道是哪出了问题引流：腾讯百度网易阿里字节

1. 请解释因子投资的基本原理，以及常见的因子类型（如价值、成长、动量）。 2. 如何构建和检验一个新的选股因子？关键步骤和注意事项有哪些？ 2-追问：因子在不同市场环境下的表现有何差异？如何提高因子的稳定性？ 3. 量化策略回测时需要注意哪些问题？如何避免"未来函数"和过拟合？ 4. 机器学习在量化研究中有哪些应用？与传统量化方法相比有何优势？ 5. 市场中性策略、事件驱动策略的核心逻辑是什么？适用场景有何不同？ 6. 量化策略中如何设置风险控制指标？请设计一个简单的风控模型。 7. 如何处理量化研究中的高频数据？面临哪些挑战？ 8. 常用的绩效归因模型有哪些？如何分析量化策略的收益来源？ ...