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09-30 16:00
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
人工智能初创企业:AI算法实习生
时间:持续25分钟左右。类型:线上视频面试,1位面试官,项目组领导;面试官很和蔼。流程:首先要求做自我介绍,随后提问25分钟,无算法题目。提问问题:课题组对于你来实习有何要求,大小论文情况如何,你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何?对神经网络有何了解?用过哪些神经网络,处理过序列数据吗?项目中是如何使用RNN的,对RNN的机理是否了解?是否用深度学习处理过图像或文字?你目前神经网络精度的提升,瓶颈在哪里,都调整过哪些参数?如果出现训练数据不平衡的情况,你该怎么解决?算法题目:无。个人反问:入职后要做的,是否是基于其他人给出的需求,来通过代码开发从而将需求实现?是否会经常使用深度学习?工作强...
发面经攒人品
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09-30 15:15
门头沟学院 财务
易方达基金研究员面经
1. 请解释夏普比率、信息比率和最大回撤的含义及其在基金评价中的应用。 2. 构建基金池时,你会依次考察哪些维度?优先级如何排序? 2-1. 追问:当业绩指标与风格稳定性冲突时(如高收益但风格漂移),你会如何决策? 3. 如何区分基金业绩的阿尔法收益和贝塔收益?关键模型有哪些? 4. 如何判断一只基金的投资风格(如价值/成长、大盘/小盘)?有哪些量化方法? 5. 除了波动率,还有哪些指标可用于评估基金风险?请举例说明。 6. 近年来基金行业有哪些创新产品?它们的风险收益特征如何? 7. 如果两只基金长期业绩相近,如何进一步区分其投资价值? 8. 你会通过哪些渠道收集基金经理信息?如何验证信息的...
查看11道真题和解析
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08-13 11:17
腾讯_算法研究(实习员工)
真是够累的啊
密码的秋招能不能放过我这一次
牛客50327486...:
腾讯官方:我们没有人机对局
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09-12 15:51
南京技师学院 大堂经理
字节一年人间三年
身边去字节的朋友没有一个不说字节累的我的hxd秋招offer打牌,拿了蚂蚁转正,最后还是去了字节基本每天十点半样子下班现在经常懊悔当初就应该留在蚂蚁躺平
码农索隆:
主要钱也多啊,我钱不多啊
投递蚂蚁集团等公司10个岗位
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09-30 20:41
门头沟学院 Java
秋招中期总结
因pdd转正要求7,8月全勤,导致9月初才开始投简历,听说阿里系卡笔试和学历,所以不太想投,随便投了投几个游戏厂腾讯:初筛中腾讯音乐:初筛中完美世界:初筛中携程:笔试完滴滴:初筛中小米:笔试完京东:笔试完美团:笔试完,筛选全挂米哈游:笔试完鹰角网络:笔试完,筛选挂深蓝互动:初筛中去哪儿旅行:测评完途虎养车:笔试完字节跳动:服务端没hc,转客户端,目前HR面完,泡池子快手:二面完虾皮:二面完小红书:二面完拼多多:转正,已发意向总结:金九银十变金八银九了,9月投还是有点晚,能约到面的没几个。还是有点忌惮pdd的单休和竞业,只能当作保底了
国庆前的秋招小结
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目前实习快一个月了,但是考核没达标,三个需求只做完了一个,不知道什么时候被踢,自己真的尽力做了,下班也push自己处理出现的问题,但因为各种各样的原因做了很久才做完。现在在想要不要自己辞职准备秋招,虽
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