你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

我说被亚信封杀了吗

屁都不会放一句啊 挂了就说挂了呗 哑巴也能当hr了

最近整理了一下以前的东西，发出来希望能帮到别人～自我介绍什么时候开始学的为什么想来做前端呢为什么项目选择用vue做，网络请求用axios做vue2 3 区别项目拷打，追问细节性能优化方案的证明逻辑css盒子模型水平垂直居中方案浏览器渲染原理回流重绘组件化是什么，怎么避免复杂化怎么学习前端新知识最近在学习什么新知识吗ts有啥作用手撕：事件循环打印题。扁平数组和对象深拷贝看你力扣2400分给你来个难题，优化复杂度。。。防抖节流并且讲一下理解git常用的操作都讲一下: pull, clone, add、commit、checkout、merge、rebase......分支管理反问