Sigma777：本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了，仔细一看是师兄 简历不错，但是得准备好选型话术，比如我举个例子你为什么要用caffeine，一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存，你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的，引入后优化了多少时间，然后还有本地缓存大小设置为多少，这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗，为什么不用guava，引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表，为什么你觉得要分表，数据量多少，分多少张表几个库，分片键选择依据，你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描，有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大，你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分，如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列，你说缓存高并发请求，却选择了吞吐量较小的rabbit，有什么原因吗，为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全，也就是说你是集群部署的，请问是怎么部署的，docker还是k8s，部署几台，配置是多少，jvm参数设置是多少，有监控吗，线上遇到故障吗，怎么解决的，有做负载均衡吗，数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的，会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了，留给其他大神点评

沐芷凌曦：这简历数分别指望了，数分最基本的SQL能力你的经历是完全没办法佐证的，而且简历排版极其混乱。你的奖项为什么要写具体的项目内容；教育经历为什么要写你在什么课学到了什么东西，这些都应该是在专业技能里的；专业技能里你又把项目的内容放了进来，而且专业技能你又在强调ETL，如果说你确定要把ETL作为你专业技能的主体那你的经历为什么不能重点佐证呢；反而项目经历你项目等于你调用PyEcharts做了一个看板，就是最基本的课程设计，也是没办法佐证你对PyEcharts的掌握程度，而且没有说具体用什么技术做了什么东西中间做了什么最终得到了什么结果。

大模型界的路边一条：哈哈哈哈同样的感受