工作职责:1. 负责实现和迭代自然语言处理相关的算法以支撑企业数字化相关业务上自然语言理解和生成等需求,例如信息抽取,文档分析及检索,对话交互等 2. 与工程团队协作实现相关算法集成进产品,并支撑在实际金融业务场景中的迭代优化3. 负责某一细分领域的深入算法研究,例如但不限于基础模型开发,对齐研究、模型压缩、推理优化4. 维护相关研究和业务方向的基准(代码、数据、Prompt/Instruction等),将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利任职要求:1. 硕士及以上学历,计算机、电子信息或软件等相关专业,有NLP/多模态/机器学习相关经验的其他专业背景亦可2. 有较强的研究能力和代码能力,熟练使用深度学习框架3. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力4. 在国际顶尖期刊或会议(如ACL, EMNLP, NACCL,NeurIPS等)发表过论文, 知名NLP比赛中有优异表现, 能利用AI加速代码开发等优先5. 有语言/多模态基模型 (如类ChatGPT/GPT-4)研发应用和Prompt/Instruct Learning研究或工程经验的优先6. 有金融科技背景的优先---------------------------------工作地点: 上海,北京,深圳---------------------------------联系方式/简历投递:tanfei@sensetime.com---------------------------------#大模型##人工智能招聘##金融#
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HR_丸山彩同学:你的项目描述里,系统设计讲了很多:MemCube是什么、三级存储架构怎么设计、四种遗忘策略分别是什么。这些面试的时候讲没问题,但简历上不需要这么细。 简历要突出的是影响力,不是实现细节。面试官看简历的时候想知道的是「这个项目有多大价值」,不是「这个项目具体怎么实现的」。实现细节是面试时候聊的 怎么改:技术细节可以精简为一句「采用三级存储架构+四种遗忘策略」,把省出来的篇幅用来写影响力。比如:项目有没有开源?有没有写成技术博客?有没有被别人使用过? 校园经历没有任何信息量,任何人都可以写这句话,写了等于没写。更关键的是,你投的是技术岗,校园活动经历本来就不是加分项。如果非要写,必须写出具体的数字和成果。如果你没有这些数字,那就老老实实删掉 「端到端耗时缩减30-40%」要给出确切数字和绝对值。从1000ms降到600ms是降了40%,从100ms降到60ms也是降了40%,但这两个含义完全不一样。其他也是,涉及到数据,准备好证据,口径统一,面试会问 「熟练」「熟悉」「了解」混在一起用,读起来很乱。而且「了解前端需求」最好改成「具备前后端协作经验」
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