有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。

目前研二，组里只放暑期，目标java后端开发，也有意向试着投投大模型应用开发相关岗位。项目的话，现在写在简历上的魔改的点评+某个知识星球上的agent项目可行吗？简历整体还有需要调整的地方吗？

太难受了

1. 面向对象三大特性：封装、继承、多态的理解和应用重载与重写的区别抽象类与接口的区别，Java 8接口新特性内部类、匿名内部类、Lambda表达式2. 数据类型与集合基本数据类型与包装类，自动装箱拆箱String、StringBuilder、StringBuffer区别equals()与==的区别，hashCode()与equals()的关系ArrayList vs LinkedList，HashMap vs ConcurrentHashMapHashMap底层实现（数组+链表+红黑树），扩容机制，hash冲突解决ConcurrentHashMap的实现原理（JDK 1.7 vs 1.8）3...