面试包含4部分1.自我介绍，限时2min，在下没看时间就没说完（小寄）2.笔试测评，主要是c语言，linux基础和网编（linux命令考了几个没记，中寄）3.情景提问＋英文测试，给了几个情景问你怎么办，会根据自我介绍里的东西提问，英文方面让你汉译英和英语听力题4.综合素质测评，就是一些性格测评

已经过去整整一个月了……而且从未刷到类似岗位的二面邀请没挂，但尝试发过短信、邮件毫无回应是要等统一推进度吗？还是懒得挂

东北的平原没有山，落后的认知，渺小的机会才是山！ 这就是我，一个山里的少年，纵然远山之外是远山，坎坎坷坷十八弯，我也要一路颠簸走到暗。 我无法描述我的状态，在一个认知底下，教育资源匮乏，充斥的野蛮和冲撞的落后村庄，读书可能你唯一能抓住的稻草，尽管这一路一定是布满荆棘，可我别无选择。 苦尽甘来时，回望来时路。一、选择即命运——坚定执着，还是同流合污？ “坚定执着，还是同流合污？”，故事开局，你会面临这样的选择，与其说你是选择一个目标，一个结果，不如说是选择走怎样的一条路，因为风景都在路上，而结果是过程的必然导向。 记得小时候，因为性格、家庭原因，我不善言辞，也不会人情世故，只有学习很好，小时候被...

1)问题:如果你要在北美首月内把「模板使用量」提升30%，你会如何同时组合 TikTok 创作者合作(例如通过 Creator Marketplace)与站外付费投放?关键漏斗指标、归因与反作弊如何搭建?2)问题:在iOS14.5+的 ATT与 SKAN 4.0约束下，你如何做跨渠道增量衡量与 LTV回收期(payback)评估?请给出你会优先落地的2-3个实验或模型。3)问题:在 Android GAID 受限与 Topics API渐进落地背景下，你会如何设计兴趣定向、频控与回报评估?4)问题:你会如何同时在 AppStore(PPO/CPP)与 Google Play(Store Listing Experiments)开展「创意→局部文案→本地化」的系统性 A/B?请描述指标体系与样本量/MDE 估算方法。5)问题:针对 CapCut的 AI能力(如脚本生成、Al主播/Presenter、智能字幕、模板等)，如果你只有两周「闪电增长窗口」，你会优先撬动哪1-2 个功能点来拉动 DAU→导出(export)→分享?给出具体触达与留存策略。6)问题:结合业界两阶段推荐范式(召回/排序)以及字节系实时推荐(Monolith)思路，你会如何设计「用户x模板x场景」的冷启动与持续迭代?7)问题:在音乐版权限制下(如通用音乐库与商业音乐库规则不同)，你会如何设计模板/素材的可用性与风控，既不伤害创作体验又能规避商用侵权风险?8)问题:若目标市场出现字节系应用受限(如印度对中国应用的政策环境)或政策不确定，你会如何制定「Web/桌面版→创作→导出→分发」的替代型增长路径?9)问题:用三步法说清:你如何在买量与创作者合作中识别并剔除伪安装、点击劫持、SDK伪造等典型欺诈?给出你会落地的规则与灰度策略。