量化面试的印象

本人海本大三升大四，还有四个月可以提前毕业。现在秋招开了不知道要投什么方向。本科主修经济统计数学辅修，选修了一点Python。所以这三个方向感觉都可以考虑下。研究了下感觉面试考的和校内学的都不一样，所以想着一边投简历一边准备面试。不知道这三个方向有没有什么利弊。因为我前三段实习在证券机构，银行和四大会计事务所做特别传统的金融，而且家里也是做投行的，所以更偏向做量化。但又看到很多人说量化竞争压力比数分和开发大很多而且会把路走窄所以不知道该选什么。目前看最适合我的是数分，因为需要的编程没有那么多（现在只会python和r，其他的都要从零学），但又不想脱离金融行业里累积的人脉。研究生大概率也是申请统计方向的，不知道大伙有没有什么推荐的职业规划，不管是这次秋招投什么还有研究生毕业后的职业选择

队列模拟栈进程与线程的区别进程最快的通信方式单向链表中的倒数第k个数虚拟内存是什么，为什么要用虚拟内存浏览器中输入url后，之后发生的过程TCP与UDP海量数据中找到最小的100个Redis的架构乐观锁与悲观锁项目拷打一人一单是指的什么为什么用分布式锁可以解决一人一单的问题为什么不直接用一个消息队列多个线程请求不是只会到一个机器吗，理论上来说，前端发到后端不是有一个一致性哈希吗，那A的请求就到A机器，B的请求就到B机器，怎么会有到多台机器的情况缓存三剑客手撕：买卖股票的最佳时机（最多两笔交易）

秋招从最开始的金九银十，这几年逐渐发展到金八银九，头部人才计划更是六月、七月就开始投递了。这里简单来聊聊投递人才计划的一些注意点首先投递的时候，提前批和人才计划有时候划等号，有时候是不一样的。另外，人才计划学历卡的比较死，除非特别特别强，那本科也可以华为天才少年在面试流程中，和普通批不一样的是，人才计划肯定是要加面的，加面的轮数和形式各异。如果投了人才计划，只面了两三轮就hr面了，那就是转普通批了，但如果之前表现不错的话，此时拿sp或ssp还是轻松的。加面一般由+2或者更高职级的领导来面，有些还会组织集体的答辩，评委则是由高职级跨部门领导和hrbp组成，压力也是拉满具体面经肯定不方便说了，但是肯定不会和之前几轮一样死板，比较随性，除了会非常细的问项目、文章、竞赛，还可能交流一下对该领域的理解、交流一下最前沿技术，也可能就是问一下遇到过什么困难等等，反正他们怎么高兴怎么来，比较考验综合素质。这里个人觉得就需要各显神通了，把自身优点无限放大，让自己尽量E一点，如果没什么突出值得记忆的点就比较困难了然后从时间上，因为人才计划的hc是非常少的，所以虽然投得早，但最后要到年底才确定其实也正常，需要放平心态，面试只能做到人和，之后就靠天时地利了。催hr就更没用了，面对重要招聘绩效hr比你还急最后从选择上，能拿到这个hc的部门肯定不会差，薪资上肯定也是拉满，大概会比ssp高得多。资源上互联网一般不会有过多倾斜，但tl肯定希望去承担一些更有挑战的工作，而中厂或者国资也是可以拉满。所以个人觉得主要可以考虑一下具体工作和个人兴趣是否契合以及和+1聊不聊得来，薪资反而是其次。虽然人才计划可能待遇好点，但是进入工作大家其实还是在同一起跑线上，因此需要一个更加长期的规划。暂时就写这么多，希望有帮助。如果对我司感兴趣的话也可以看我之前一篇帖子内推之后有空再写写面腾讯是怎么奇奇怪怪挂的

一打开波斯直聘，全是华为的HR，好感人，在这个《人在砧板我为鱼肉》的时代，还有HR主动联系我，真的感到满满的诚意了。