脉脉数开二面(已oc)

电话面，35min1. 自我介绍2. 简历深挖3. 从业务背景、数据链路、实际价值等方面阐述一下你的第二个项目4. 设计数据模型的时候，你们是如何确保数据质量的？5. 你们团队的定位，是数据中台吗？ 我说是独立业务线6. 你们数据团队的分工怎么样？7. 算法是你们开发的吗？of course not8. 你们有数据中台吗？9. 项目深挖，聊了一会手撕：1. 一道sql，topk，过滤+聚合， 2min秒了2. wordcount，利用text中的字母，组成'ballon'，最多能组成几个，text中的每个字母只能用一次， Counter秒了反问：1. 业务2. 对应届生能力的要求这里给我介绍的很详细，从团队的定位到数据的定位到实际的模式，非常详细，感谢面试官

35分钟，感觉要凉上来5分钟自我介绍，然后15分钟手撕1.查询最近一年连续登陆超过7天的用户字段user_id login_date基本题了，秒了。10分钟问实习2.实习中业务项目从数仓建模到落实的每个环节行动（正常回答）3.你觉得数仓建设的标准是什么，怎么判断数仓做的好还是不好（应该是贴近业务、数据准确、灵活拓展）4.了解一些大数据引擎的原理和源码吗（开始懵逼，说了个spark）5.对spark的原理讲述（讲了一通）然后面试官说没问题了，让我反问（g）反问业务、加ai的浪潮、作息、可以提升的点（对大数据引擎更了解一些）

作为一个实习生，我已经听已经就业的学长学姐吐槽过无数坑了。比如虚假岗位信息、实习转正承诺变卦、还有霸王条款的入职协议。身处在秋招大军的我们一定要擦亮眼睛，仔细研究招聘信息，尤其是签约前一定要确认细节，不然就是会被坑的“倾家荡产”。

1、自我介绍2、拷打实习，沿着实习问了很多场景题，甚至基本都是场景题，没有常规八股3、如果让你设计限流功能，你会怎么考虑？如何设计?4、针对秒杀优惠券平台，假设mysql的最大qps是100，但是业务峰值qps可以达到10万，这个10万的qps打到qps只有100的mysql上，有什么思路解决这种业务场景？从接入层到逻辑层到缓存层，有什么解决方案？5、你平时的业务场景中，有没有遇到mysql作为瓶颈的地方吗？比如说超时或者慢查询吗？6、加索引本身是一个DML操作，他会阻塞写，那遇到加索引的时候有什么好思路去避免这种阻塞吗？之前刷到过这个知识，但是忘记了，我回答了一般晚上加索引就是业务量不高的时候加，后来想起来跟mysql版本有关，但是原理还没学7、mysql高可用如何做到的？8、如果我这时候读从节点，但是从节点可能没有同步到最新的数据，这时候有什么办法吗？换句话说，我们能感知到从节点的数据是老的吗？9、你遇到rpc调用失败或者超时的时候，你如何定位是自己失败或超时了还是上下游呢？10、介绍一下三次握手四次挥手吧？11、为什么要2MSL，而且为什么是2MSL而不是1MSL？12、你自己有没有遇到过TIME_WAIT的场景？答了没有后，面试官都笑了，说估计都是框架处理了，自己当年还得自己手动处理TIME_WAIT情况。13、当你调下游服务时，下游的服务器OOM了，或者服务器的网线突然被人拔了，这两种情况你怎么处理？对于你来说，你会收到不一样的错误信息或者不一样的感知吗？14、手撕：LRU15、面试官介绍部门情况，问能实习多久，说3轮技术面+1轮HR面，2-3天出结果，全程1小时出头。