腾讯云智 前端 薪资爆料

目前是跟西城的一家沟通好了，4月17号入职，但是同时还有两个朝阳的公司在走最后流程（我更想去朝阳的，西城通勤太久了，虽然朝九晚五）朝阳两家都说这周五前才能走完流程，我现在在想会不会明天刚入职，朝阳那边就给我发offer了，如果这样的话，我可以立马从西城这家离职吗，我看offer上写着一条规定是“离职必须30天前以书信的形式告诉上级”，难道第一个月要干满才能跑吗，求佬们解答#实习##离职##牛客AI配图神器#

    1.5年硕已经快毕业了，打算下半年找个大厂机器学习岗位实习。结果笔试选择一半靠蒙，算法题写出一道非常简单的，还超限了。    非cs科班，学控制的，想问一下大佬们，测试案例通过了，运行时间和内存远小于限制，但是提交通过率0，超限两倍， 是为什么呀？我刷leetcode从来没遇到过。    一个人怎么能菜到这个地步，到底学多少才能在笔试里写出一道算法题……. #笔试#  #淘天实习生#  #机器学习#

😭（11408）三月下旬得知考研下岸，浑浑噩噩过了十几天，随便做了个简历投了投，又做了做毕设，应付4.1毕设中期检查。没曾想4.3收到字节和快手前端面试邀请（定在4.9和4.10），还有PDD笔试邀请。这时候才垂死病中惊坐起，惊觉自己还啥也不会～～ps：鼠鼠0实习，唯一有的项目也还是学校开展的课程项目，还有校企合作生产实习的一个项目。还都是简单使用了下vue，也没有系统学习过html，css，js。属于啥也不会，唯一会点的vue还是vue2，更绝的是，因为考研都忘的差不多了。从4.3号起，可能自己也觉得快完蛋了，开始恶补前端知识。从黑马的js基础课看起，两天白天时间速通了下基础和进阶，有了个大概认知。（为什么不看html，css？——来不及啦，而且js更难更重要些吧？）看了看牛油们的面经，得知前端也会考算法，于是晚上12点到凌晨四五点又去看力扣top100（为什么这么晚？感动自己？失败好让自己心安理得？——不是啊，鼠鼠夜猫子，晚上也不困，早上十一二点起已经常态）就这样一直到4.7，榨干了所有精力，倾尽所有也无法学完，根本学不完，打电话给hr尝试推迟面试，推到了4.15（快手）  4.16 （字节），想更晚一些，hr说太晚岗位随时可能满人，好吧好吧，硬着头皮上。然后继续每天15个小时左右的恶补，又把Ajax速通，vue2+3速通（没跟着手敲，这埋下了一颗雷），八股（八股看的尤其的多，我真是吐了）就这样，来到了今天。经历了十二三天的恶补，对于前端有了个模糊的概念（细节、底层还是不懂啊），抱着涨涨经验的想法，参加了快手面试：“介绍一下项目吧，有什么难点以及怎么解决的。”“～emmmm没什么难点。”面试官绷不住了，我看到面试官笑了我也有点绷不住。（不是，是真没什么难点，也没上线，就两个本地项目）之后还是引导性地问了问项目：1.组件封装怎么做的，出于什么目的？2.性能调优讲一讲？3.首屏加载速度具体是怎么体现的？这个3.5秒是从什么到什么的时间？然后面试官看我实习时间，问我后半年干啥去了（应该是我回答的太差了，想知道我到底在前端方向下没下功夫），我说考研去了。然后聊了聊，问我以后打算什么的。接着出了个场景题：（其实我截图了，怕违反什么规定，就不发了）水果蔬菜，分类多选框；水果蔬菜内部嵌套着还有分类（比如蔬菜，又细分为根茎类和叶类；水果类似。）多选框的功能大家都应该清楚，不细说了。面试官要我自己实现一个数据结构，完成这样的多选功能。坏啦！丸辣！以为是力扣题，没曾想场景题。我也没耗时间，直接跟面试官说编码能力还不太够。（其实我能看出来，这题不难。可我现在真不会敲代码！）反问：有什么建议能给我吗？——多重视业务场景，尝试做一个难一些的项目等等。总之，整个流程不到半小时，就没了。——ps：面试官是个姐姐，人很好。全程没压力，看我答不出来就换个问题，没有刨根问底。全程无压力，就是自己太菜了。还有，为什么一点八股都没问（没有责怪面试官的意思）哭死了～作为人生第一场面试，总体感觉下来还不错，涨经验了。另外，字节的面试取消了，能力根本够不到。4.17又约了小米面试。再提一嘴，面试官太好啦！

总结下来，其实自己这次暑期虽然投递了很多，但约面较少，进了美团也许是运气因素。        美团：第一次二面挂，二面基本没问前端，全是计算机的内容（科班应该没问题），大致内容如下：                 面试官：学过操作系统和数据结构吗？         我：不是计算机专业，了解的很浅。         面试官：没关系，没学过，在我的引导下应该也能答出来，说说操作系统怎么进行内存管理的？         我：（把看过的一点八股都说了）虚拟内存，分段分表这些浅层概念。         面试官：具体是怎么划分的？用哪一种数据结构划分？这个管理的过程是什么样的？         我：答了一点点后，就说不会了。         面试官：好吧，那么现在假设有一段内存，你准备用什么方法分配？         我：按照指定的大小，将起始地址设置为key,内存大小或者其它必要信息设置为value,使用一个map结构来实现。         后面有点忘了，就提出一些问题，比如有的需要内存小，有的需要内存大，这个就存在分配问题。         虽然面试官后面也在引导，但确实没啥概念，最后感觉也没答出来。         面试官：说说TCP和UDP的区别吧？         我：八股说了。         面试官：既然你说到了拥塞避免和流量控制，详细讲讲过程。         我：答了每次应答会回传一个值控制滑动窗口大小以及慢启动，拥塞避免，快重传这些八股。         面试官：对回传这块深入询问。         我：浮于表层的我，又答不出来了。         面试官：尝试引导，以堵车为例子，什么交警如何知道堵车以及后续怎么控制拥堵程度。         我：尝试作答，但感觉没答到面试官想要的点子上。                   面试官：你为什么要做这个项目？价值在哪里？（大致这个意思）         我：额，这两个是学习项目，没有上线，学习前端开发的流程。         面试官：好的，说说项目的亮点吧。         我：说了虚拟列表的几种实现方法，轮播图以及电梯导航原生实现的三种方法。（可能这里提了自己在网上找了多种                 实现方式，面试官觉得没有自己的思考？）         面试官：这几种实现方式也是网上常规的，也就是都是网上寻找的现成方案吗？         我：额，确实主要是以网上的方案为主体进行更改的。         面试官：你还觉得你项目有什么难点吗？         我：这时候已经有点晕头了， 说这几个点确实都是网上找到方案做的，还说这些也不难         面试官：好的，进入下一个阶段。         面试官：现在可以做一个智力题吗？         我说，可以换一个算法题吗？（开始介绍时，说了这个阶段是算法或者智力题，完全没做过那啥杯子倒水的智力题，就说换成算法吧）          面试官：好的，但我这个可不是leetcode上的那种算法题          题目大致如下：相亲市场上有很多男女，让你设计一个算法，每轮随机进行配对，然后不允许配对已经配对过的，          每轮打印结果。                     因为时间不够，就说了下思路，把男女进行标号，用一个列表存储已经排列的男女，例如[男1-女1，男1-女2]          后面问优化方案以及时间复杂度。          答完后面试官说没有答到每轮随机的设计方式。（可能当时听题目没太注意）          问你用过AI辅助开发吗？怎么用？用的chat还是Agent模式？           反问。（工作日后被捞）            第二轮美团一面：（主要还是AI）           1.先问了下项目中某个功能的具体实现？问的蛮细，问的蛮久，比如这个组件传哪些参数，怎么动态生成。           2.useCallback useMemo Memo           3.跨域           4.用的什么AI工具开发前端？ 为什么用cursor?           5.提到了agent模式，怎么用mcp工具查看选中DOM，怎么用AI检查内存泄漏，AI辅助开发的技巧有什么？           6.要求打字结合说明，就说我用AI尝试开发一个苹果时钟APP，过程有哪些关键。比如明确AI的身份，要一步步的来               把你需要的组件的大致结构传给AI，入参哪些，什么样的逻辑。（这部分就是主观的，完全看你平时怎么用AI辅            助来答就行）           7.后面基本都是AI的一些浅层知识，哪几种大模型，区别，适用于哪些场景这些。           美团二面：（全是AI）           也是问AI辅助开发有哪些诀窍，你会怎么使用，然后遇到一些问题怎么解决？                      中途提了一嘴动态表单，然后面试官就给了一个需求让现场打开共享用AI辅助开发一个动态表单。（这个基本占据大量面试时间，最后没写出来。（cursor其实真没用多少，尤其是准备面试这段时间）            把你每次的提示词复制发送给面试官。                        就问你怎么了解AI大模型发展？ 用过哪些？ 怎么用？ 以及大模型在哪些地方有缺陷？以及刚才你用AI辅助开发哪里存在问题？            反问。（流程没变超多天，最后OC，感觉是前面的人鸽了很多？）                        就以我以及身边的人而言，感觉确实前端开发对于大模型的应用很关注。            以我舍友为例，面的某杭州大厂，一面1小时，简单问了点八股和项目后，看到他的研究方向跟大模型有关，就畅谈了半小时的研究方向和大模型； 二面1小时，应该全部是聊大模型；最后通过，说是部门最近想搞一个跟大模型结合的内容，想招点懂些这个的人进来可以搞点有意思的东西。（同学做的是这方面研究，但论文尚未投出，所以我觉得如果是冲算法岗位但确实大厂神仙打架进不去，可以尝试开发学点，当下大模型风口也许不问你开发很深的东西就让你通过了，后续进去也是做和大模型相关的东西，也许算是算法爷的曲线救国？）