在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

40min1.自我介绍2.问部门的核心交易链路是怎么样的？？？ 我根本不了解 不是我负责的 他在这问 感觉没有看过简历3.项目问题深挖4.索引 b+树的原理 b+树怎么保持平衡的 分裂、合并 向上新增根节点等 b+树的特性5.数据库怎么保证事务的一致性6.还是项目问题 本地缓存 分布式缓存一致性 如果方案不让删本地缓存 一定要更新本地缓存 怎么做7.一些技术的选型 redis 发布订阅机制 既然消息不可靠 消息丢失 为什么还要推出这个机制8.反问面试官素质很差 不开摄像头 投诉了