1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

给点建议吧，投不到工作😭😭😭

没有实习没有项目经历，还有弥补的方法了吗

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis实现排行榜的核心是利用 有序集合（Sorted Set，简称ZSet） 数据结构，其天生具备“键-分数-成员”的映射关系，支持按分数排序、快速查询排名，完美匹配排行榜的核心需求（如积分排名、热度排名等）。以下从基础实现到进阶优化，详细讲解完整流程。一、核心原理：ZSet的特性ZSet 由“成员（member）”和“分数（score）”两部分组成，核心特性如下，也是实现排行榜的关键：分数（score）：可自定义（如用户积分、文章阅读量、商品销量等），支持整数、浮点数，...