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shakeme
2020-06-26 23:10
北京中医药大学 数据分析师
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2020-06-26
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 8 道/代码提交 6 次
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03-11 11:36
已编辑
南京邮电大学 Java
一个好的简历 Agent 项目,必须具备的几个关键因素(附项目推荐)
最近在学习Agent项目时,踩了很多坑,也有了很多体会,以下是笔者的一些见解。第一,必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程,但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中,AI Agent 本质上仍然是一个应用系统,它需要具备完整的后端架构,包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理,完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力,那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo,而不是一个可以上线的产品级系统。第二,不能只是简单调用框架,而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...
_Gold_Glim...:
我感觉抄作业不丢人,关键是自己走完
AI求职实录
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03-13 09:51
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
0面试又如何?今天早起,我决定夸夸自己
现在是北京时间 2026年3月13日08:48:26投了无数简历石沉大海,金三银四好像和我无关。但今天早起,我还是想夸夸自己:夸我没有放弃早起的习惯,夸我还能对着镜子说“今天继续”。0面试的日子,能战胜赖床、能保持希望,就已经赢了。毕竟,春招是场马拉松,能稳住心态跑到最后的,才配得上最好的那个offer。加油老己,奥利给!#虽然0面试,但今天___,夸夸自己#
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03-07 11:05
渭南师范学院 Java
别乱了自己
寒假4场线上面试都黄了。开学返校,千里迢迢,路程25h。到校就是打扫卫生,整理杂物。第二天满课,有事没午休,晚上睡觉漏风着凉,终于是把自己累感冒了。结果感冒了才想起来自己还有一个一面测试题没写,但是昏昏沉沉看不下去;又想到今天boss还没投满150,得赶紧投完;之后又想起自己还没看课学习......焦虑,急躁,颓废,厌恶......各种情绪交织,终于接受了。谁让自己高考前想得太多,井底之蛙,没有想学习的心呢;谁让自己大一什么寻找幸福的意义,加入学生会和社管,忙成陀螺拿奖学金呢;谁让自己大二开始摆烂陷入无尽的虚无主义,而执行力--啥也不干呢。所以没办法,如今的结果,都是过往的自己一步步堆积出来的,自己认,自己扛。我大抵是病了。高中疫情居家放假,病痛缠身但不会想学习的事;如今病了,想的是好倒霉,打乱了许多计划,干不成很多事。对自己好一点,一路的风景何尝不值得我们驻足欣赏。那些过去没掌握的东西,不是失去了,而是在未来等待,一步一个脚印慢慢来去拾起来就好了。戒骄戒躁。
三月的小目标
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03-13 00:04
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吉林大学 Java
快手Java后端一面
约面的挺突然。。狠下心接了1.自我介绍2.讲讲JAVA的反射3.可以继续讲讲AOP,动态代理[ 因为讲反射不小心吟唱到了例如AOP的动态代理,但是这块记忆的非常不熟,结果磕磕绊绊 ]4.项目我看你写了AOP和注解,具体怎么实现滑动窗口限流的[ 梦到什么说什么,吟唱八股发散千万不要散到自己不熟悉的区域 ]5.也讲讲为什么另一个项目选择令牌桶,具体流程6. OK,讲讲 Redis 的数据类型?还有吗?就了解这五种嘛[ 把5个的基础类型从应用对比到历届底层全都吟唱了一遍。一句还有吗直接没力气了,简历就写了理解5种,别的我是真一点没看TT ]7.讲讲Redission分布式锁实现8.这个指数退避怎么实现的9.在这里有考虑去保障幂等性嘛10.这里为什么使用指数退避呢? 什么时候用均匀重传[已经晕过去了说不了解,刚说了后就意识到,估计应该说指数退避能缓解压力防止下游服务器雪崩之类的]11.ok,那讲讲JMM12.讲讲RocketMQ如何保证的不丢消息13.讲讲RocketMQ延迟消息原理14.讲讲项目Redis实现会话记忆这一块15.如果ai调用function calling出现幻觉,有考虑怎么解决吗?[ 不了解,面试官说什么接口幂等化,高危操作人工防护,没在听,感觉人已经飞升了TT ]16.mcp了解嘛?和function calling有什么区别[ 依旧不了解,只能说了个前者规范架构抽象解耦,后者耦合高只能算个工具调用]17.AI生成代码的代码质量怎么保障,那平时如何review的呢18.算法。lc215 数组中最大第k个元素19.打算考研还是本科就业20.反问1️⃣有哪里不足,有哪些需要提高的部分。[主要说知识广度不够,多刷算法,让我别太紧张]2️⃣部门业务会做什么人生第二次面试。感觉大厂面试官的气场压力很大应该凉了不过这次面试非常锻炼心态,多面试,多面试。
冰炸橙汁_不做oj版:
redis除了五种基本数据类型,其他的几种还是要掌握一下的,挺常用
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03-13 11:58
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 大模型开发 二面
1. 写一下 attention 公式,代码实现一下attention 的公式是:计算过程就是三步:先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数,再做缩放,然后过 softmax 得到权重,最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...
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