先搞懂：为什么需要位置编码？Transformer 模型本身是 位置无关 的！它不知道哪个词在前，哪个词在后。比如 "我喜欢吃苹果" 和 "苹果喜欢吃我" Transformer 会认为这两个句子的结构完全一样，因为它只关心词与词之间的关系，不关心顺序。但实际上这两个句子的意思完全不同！所以需要 位置编码 来告诉模型每个词的位置信息传统位置编码问题方案1：学习型位置编码，初始化一个位置向量，全程全靠train给每个位置随机初始化一个向量让模型自己学习每个位置应该是什么样的❌ 缺点：只能处理训练时见过的长度，遇到更长的句子就傻眼了方案2：正弦位置编码用三角...

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

2026.03.25抱着体验群面的态度，本科有参加过个一个职业技术培训，好像讲了讲，这个还挺激烈；cvte线下hr相关的岗位也有群面虽然本身投的技术岗，这个是项目管理岗，不匹配，但还是接了面邀了。1.项目任务：评估，给出系统方案2.开始讨论：30min3.找人总结：估算成本，选评估师（本土还是美国），估算时间范围；4.选10个项目出来参与CMMI3级以上评估，​​“优中选优”和“协作模式”结合：筛选机制和团队协作整合，一主一次。50min结束