3年腾讯高级产品经理可答疑指导可内推

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

等效大厂实习的定义在一个组实习了3~4个月 = 1 段等效大厂实习为什么希望引入等效大厂实习：对于一段实习而言，3~4个月与6~7个月能拿到的产出数量是完全不一样的。而我猜测面试官相较于关注实习的段数，可能会更关心我们交付了哪些价值。因此，我认为等效大厂实习这个概念，可以更精确地描述实习的含金量。Few Shot：1. 我在一个组实习了3.5个月 -> 一段等效大厂实习2. 我在一个组实习了6.5个月 ->  两段等效大厂实习我这种统计方法并不科学 - 如果有佬找到更好的测度方法 可以分享一下！ 还是想抛砖引玉一下！

岗位名称：游戏用户运营面试时长：50min自评分：8/10是否下一轮：是游戏理解与产品表达能力如果让你向一个没玩过的人推荐永劫无间，你会怎么介绍？（追问）如果推荐对象是轻度玩家，你会调整介绍方式吗？你觉得永劫无间最核心的玩法特色和竞争优势是什么？（追问）和传统吃鸡类游戏相比，它最大的差异在哪里？你认为这款游戏解决了玩家哪些核心需求？（追问）这些需求是功能层面的，还是情绪层面的？用户画像与竞品对比你觉得永劫无间的核心用户群体画像是怎样的？（追问）从年龄、游戏经历、消费能力等角度展开说一下。你认为它的用户和洲瓦的用户有哪些明显不同？（追问）这些不同是否体现在玩法偏好或付费习惯上？这些差异会对运营策...