数开实习，麻烦大家给个意见

1. Tokenizer从零手撕 BPE 训练 Tokenizer ·从零手撕 Tokenizer 解码2.位置编码绝对位置编码旋转位置编码（ RoPE )长度外推技术3.注意力机制Multi Head Attention ( MHA )Multi Query Attention ( MQA )· Group Query Attention ( GQA )Multi Head Latent Attention ( MLA )4.前馈网络FFN ( ReLU )FFN ( GeLU )SwiGLU5.归一化技术LayerNormRMSNormBatchNorm6．损失函数与度量交叉熵损失函数对比学习损失函数信息论度量7.其他用 Numpy 从零实现 MLP 反向传播●用 Numpy 实现 K - means 算法实现 Transformer EncoderSafe Softmax📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1. 自我介绍2. 挑一段你觉得收获最大的实习经历聊聊吧。比如当时做的业务是什么，技术用在了什么场景，最后有没有一些具体的指标来衡量效果？3. 我们来聊聊数仓吧，为什么要对数据仓库进行分层设计？4. Hive里的视图（View）用过吗？它主要是解决什么问题的？5. Hive的分区和分桶，能讲讲它俩的区别和各自的应用场景吗？6. 能详细说说Spark的shuffle过程吗？7. 在之前的工作中，有没有碰到过什么让你印象深刻的性能优化案例？8. 大数据处理中常说的数据倾斜，一般是什么原因造成的？你都知道有哪些解决方法？9. 编程语言这块，你比较熟悉哪些？10. MySQL索引的底层原理是什么？能展...

bg 双非本9硕 27届 纯血golang选手某二线城市中小厂golang （100-499）面经.1. SQL 慢查询优化(我就答了explain 查用没用到索引)2. 一致性哈希删除节点（我提到项目中用了，所以他问）3. kafka 的可靠性，确认消费，重复消费问题4. GMP5. 多个defer 执行顺序6. 事务隔离级别7. .RAG 文档解析 （我说我是网上找的数据库）先hr面，问了半天我个人情况能不能去，学业压力和一些职场提问，然后 一面技术面。面试官应该是做go后台纯业务的部门. 纯粹八股,项目问的很少.约了二面负责人面.先自我介绍，然后八股问题1.为什么mysql 要用b+ 树做索引而不是直接存在文件里一行行存2.mysql 集群高可用？（这块没看过）3.redis 故障之后如何保障一致性，不丢内容。（我讲的持久化+主从复制三种模式）4.ACID ，什么是事务，对事务的理解5.对kafka的理解，作用6.RAG 的召回过程中的上下文是如何管理的7. python 协程和go协程区别最后是关于公司部分，问我对公司的了解，和对agent的看法，交流了一下。我以为是做go纯业务，我问他做啥他说做agent。总体感觉，公司基本上只问了八股，项目都没问多少。但是我八股也烂，二面很多不会，第一次面试当练手了。自己项目和八股确实很多问题。公司强度貌似很高。不知道下不下offer。

学了一年数开，最近感觉数开学历门槛变高了，要不要马上转后端？EDIT: 意识到现在转行磕不过别人，决定All in数开了