文远知行内推

文远知行嵌入式面经➕内推

🌟 个人背景:985硕,无大厂实习,但有两个车载嵌入式项目,刚通过文远知行4轮技术面,分享一手经验!

📌 面试流程速览

笔试:3道编程题(C/C++为主,涉及链表和内存管理)。

技术一面:手撕代码 + 硬件基础(50分钟)。

技术二面:系统设计 + 多线程实战(40分钟)。

技术三面(交叉面):项目深挖 + 行业场景(30分钟)。

HR面:离职原因/职业稳定性。

时间线:2周速通(面试官效率高,但手撕题难度陡增)。

文远知行WeRide2026届校园招聘(及26届实习)

【我们是】2024年文远知行在纳斯达克上市,是全球通用自动驾驶第一股

【开放岗位】

算法类、开发类、硬件类、测试开发类

【工作地点】

北京、上海、广州、深圳、武汉、圣何塞、新加坡

【福利待遇】

免费三餐,不限量零食饮料,满足你的味蕾!

具有竞争力的薪资,期权激励,与公司共享发展红利!

【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DSaUuUtT#/jobs
【内推码】DSaUuUtT
                                                                              【备注】使用内推码的同学可以留下【姓名缩写+岗位】帮你跟进进度哦                                 #文远知行#                                                                                                                       #内推#                                                  #文远知行#                                              #内推码#                                              #秋招#                                                                                               

(内推链接优先筛选~)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽
全部评论
没看到嵌软的岗位诶
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发布于 09-01 13:33 广东

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应届生在央国企居然能有这个待遇❓❗️1️⃣中国烟草:综合年薪25万+,上海、云南等核心产区基层岗起薪18万,研发岗硕士可达30万。七险二金+住房补贴(部分地区提供人才公寓),部分岗位享受商业保险及子女教育津贴。2️⃣政策性银行(国开行/进出口银行):总行管培生年薪28-35万(含绩效),分行金融市场岗20-25万。六险二金按最高比例缴纳,部分分行提供北京/上海落户指标。3️⃣中信集团(中信证券):投行部应届生起薪42万(含年终奖),研究部28-35万。市场化薪酬机制,绩效奖金占比达50%,部分岗位提供股权激励。4️⃣国家电网:一线城市(如苏州、南京)应届生年薪25-30万,基层岗(如县级电网)12-15万。七险二金+职工公寓+子女教育补贴,研发岗硕士可享项目奖金(年均3-5万)。5️⃣中石油/中石化:总部管培生年薪20-25万,国际业务岗(需外派)综合收入30-40万(含外派补贴)。六险二金+住房补贴(本科9万/硕士15万/博士25万),部分油田提供免费食宿。6️⃣中国海油:海上平台技术岗年薪18-25万,总部新能源研发岗22-28万。八险二金+出海津贴(每日300-500元),博士入职可获50万科研启动资金。7️⃣中国电子科技集团(CETC):芯片设计岗硕士年薪28-35万,人工智能算法岗30-40万。六险二金+项目分红(占比20%),部分研究所提供北京/西安落户指标。8️⃣中国移动/中国电信:总部“金种子计划”管培生年薪22-25万,天翼云研发岗25-30万。六险二金+通讯补贴(500元/月),一线城市技术岗享人才公寓。9️⃣航天科技集团:火箭设计岗博士年薪40-50万,硕士25-30万。八险二金+安家费(博士50万/硕士10万),核心部门提供股权激励。🔟中国一汽:红旗品牌研发岗硕士年薪18-22万,解放事业部工艺工程师15-18万。六险二金+购车优惠(内部价5折),博士可获8万安家费。1️⃣0️⃣中国中车:高铁牵引系统研发岗硕士年薪20-25万,基层生产管理岗12-15万。六险二金+住房补贴(一线城市1500元/月),部分子公司提供带薪寒暑假。1️⃣1️⃣中国船舶:航母建造技术岗硕士年薪25-30万,保密类岗位额外享受保密津贴(3000元/月)。八险二金+免费公寓,核心团队成员可参与项目分网申  国企央企  国企  薪资 #应届大学生就业
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✅一面 1.首先是自我介绍和过项目,面试官还一起探讨项目用到的方法,可行性之类的2.介绍一下 CLIP3.了解 LoRA 吗, LoRA 微调的原理是什么4.了解哪些多模态大模型,简要介绍几个5.BLIP的三个损失函数分别是什么,数据是怎样清洗的6.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进,BLIP3又有哪些改进7.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么,有什么作用8.视觉编码器和 LLM 连接时,使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好,说说各自的优缺点9.代码:实现多头自注意力一面比较常规,几乎都是八股问题,我觉得只要了解常见的多模态大模型都问题不大,主要还是要理解各个模型设计的动机是什么,这也是面试最喜欢考察的✅二面1.自我介绍和过项目,简要问了项目中使用某些方法的动机,以及是否会导致其他的问题2.了解 Transformer 吗,编码器和解码器的注意力有什么区别,在计算注意力中时除以 dk \ sqrt { d _ k }\ sqrt [ d _ k }的原因是什么3.后来有哪些比较经典的基于 Transformer 的语言模型, Qwen 相比于原始 Transformer 有哪些结构上的改动,Qwen2又有哪些改进4.了解 RLHF 吗, DPO 和 PPO 有什么区别, Loss 是什么样的,各自的优缺点是什么5.介绍一下 CLIP ,还了解什么其他的对比学习方法6.开放题:了解哪些多模态大模型,目前多模态大模型最的问题是什么7.代码:1143.最长公共子序列二面其实也偏常规,几乎也都是八股问题,但是也考察了一些对模型的理解以及知识面的广度,整体来说比一面的难度大一些✅三面:1.自我介绍,然后详细过了一下项目2.了解哪些大模型和多模态大模型,然后就聊了大模型这一路是怎么发展过来的,Transformer 、 BERT 、 GPT 、 LLaMA 、 Qwen ix ,以及当时的o1推理模型3.平常有尝试过训练过大模型吗,规模小一点的也没关系4.聊天,包括职业规划等等三面比较轻松,面试官说知识点前面两面都考察过了,三面就轻松一些,大概40来分钟吧📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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